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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于旅客关系集成网络社区划分的旅客出行偏好预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211191549.4，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于旅客关系集成网络社区划分的旅客出行偏好预测方法是由徐进;杨添靖;刘蓉;朱菁设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于旅客关系集成网络社区划分的旅客出行偏好预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于旅客关系集成网络社区划分的旅客出行偏好预测方法，包括以下步骤：S1、对旅客订票数据进行预处理和存储，得到旅客个人信息表和旅客订票数据表；S2、根据旅客个人信息表和旅客订票数据表，构建旅客关系集成网络；S3、对旅客关系集成网络进行划分，得到旅客关系集成网络社区；S4、在每个旅客关系集成网络社区找到关键旅客；S5、根据关键旅客，预测每个旅客关系集成网络社区内其他旅客的出行偏好；本发明可用于综合交通环境下，分析旅客对不同交通方式的偏好，并有效利用多交通方式数据提升预测精准度，旅客关系的描述完整、全面，且稀疏的旅客关系带来的干扰被排除。

本发明授权基于旅客关系集成网络社区划分的旅客出行偏好预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于旅客关系集成网络社区划分的旅客出行偏好预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对旅客订票数据进行预处理和存储，得到旅客个人信息表和旅客订票数据表； S2、根据旅客个人信息表和旅客订票数据表，构建旅客关系集成网络，其具体为： S21、遍历旅客个人信息表，将在不同交通方式中均存在出行记录的旅客所对应的旅客ID作为旅客关系集成网络的节点，构建网络节点集合V0； S22、遍历旅客订票数据表，提取旅客订票数据表中同一订单涉及超过两个旅客，构成旅客关系超边，将每条旅客关系超边中每个旅客作为一个节点； S23、在网络节点集合V0与旅客关系超边的交集不为空时，将旅客关系超边加入旅客关系超边集合； S24、将旅客关系超边集合和网络节点集合V0做并集，得到旅客关系集成网络节点集合； S25、根据旅客关系集成网络节点集合，得到旅客关系集成网络，H＝V,E，其中，H为旅客关系集成网络，E为旅客关系超边集合，V为旅客关系集成网络节点集合； S3、对旅客关系集成网络进行划分，得到旅客关系集成网络社区，其具体为： S31、根据旅客关系集成网络的节点间的距离，计算各节点间的相似度； S32、根据各节点间的相似度，将相似节点划分在同一社区，得到初始社区； S33、计算初始社区的信息熵； S34、根据初始社区的信息熵，从初始社区加入或者退出旅客关系超边，计算加入或者退出旅客关系超边的信息熵变化值； S35、从对信息熵变化最大的旅客关系超边开始加入或退出初始社区； S36、判断旅客关系超边加入或退出初始社区后的社区信息熵是否降低，若是，则将旅客关系超边内的节点加入或退出初始社区，直到初始社区的社区信息熵达到最低值，得到划分完成的一个旅客关系集成网络社区，若否，将初始社区作为旅客关系集成网络社区； S37、选取下一初始社区，并跳转至步骤S35，直到所有初始社区遍历完，得到多个旅客关系集成网络社区； S4、在每个旅客关系集成网络社区找到关键旅客，其具体为： S41、在每个旅客关系集成网络社区中计算各个节点的影响力和活跃度； S42、根据影响力和活跃度，计算节点关键程度值； S43、根据节点关键程度值，对节点进行降序排列，取排列在前的节点所对应的旅客作为关键旅客； S5、根据关键旅客，预测每个旅客关系集成网络社区内其他旅客的出行偏好。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。