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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种风电机组故障在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115539322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109706.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风电机组故障在线检测方法是由何怡刚;邵凯旋;邢致恺;刘小燕;汪磊;刘晓宇;王枭;陈剑飞设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组故障在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组故障在线监测方法，属于风力发电机组故障在线检测技术领域，具体融合了分数阶扩展分散熵与累积和控制图，包括以下步骤：采集风电机组核心部件的历史振动信号；利用分数阶扩展分散熵捕捉部件振动信号中深层次的动态信息变化；借助累积和控制图检测动态信息变化过程可能出现的异常状况，并发出报警信息；将检测结果与风电机组实际运行情况对比，确定方法的检测性能。本发明提供了能够准确快速地检测风电机组的异常状况并发出报警的方法，能简单而经济地实现，为发现风电机组故障，并进行维护提供了有力依据，保证了风电机组可靠稳定运行。

本发明授权一种风电机组故障在线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种风电机组故障在线检测方法，其特征在于，包括： 1采集风电机组部件的振动信号； 2利用分数阶扩展分散熵捕捉部件的振动信号中深层次的动态信息变化； 3借助累积和控制图检测动态信息变化过程可能出现的异常状况，并发出报警信息，完成对风电机组的故障检测； 4将检测结果与实际运行情况对比，确定检测性能，以用于实时运行的振动数据进行在线故障检测； 步骤2包括： 采用正态累积分布函数对振动信号进行映射，将映射后的信号转化成用整数表示的符号序列； 给定时间嵌入维数m和时延d，对符号序列和振动信号进行相空间重构，分别得到符号序列和振动信号对应的相空间序列； 计算振动信号的符号因子，构建符号序列的分散模式，统计分散模式中相同值出现的次数，并求相同值出现的概率； 根据相同值出现的概率计算分数阶扩展分散熵； 步骤3包括： 其中，E为分数阶扩展分散熵序列，g+和g-分别是正向和负向累积值，h为漂移校正参数，给定一个阈值T，如果g+T或g-T，累积和控制图可以检测到异常情况，并及时为运营商发送警报。

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