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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种计及电动汽车群双重不确定性的社区备用服务决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211053498.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种计及电动汽车群双重不确定性的社区备用服务决策方法是由陈璐;高辉;蒋国平;徐霄;杨璐彤;隋永波设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及电动汽车群双重不确定性的社区备用服务决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及电动汽车群双重不确定性的社区备用服务决策方法，所述方法包括：基于所提备用服务架构，考虑响应意愿、运行特性和出行约束因素，采用基础和调用备用激励相结合方式，设计电动汽车群月度备用合约机制建立EV群入网电量不确定性模型；建立EV群响应率不确定性模型；基于电动汽车群月度备用合约机制、EV群入网电量不确定性模型和建立EV群响应率不确定性模型，构建以收益最大为目标的社区备用服务决策模型；结合遗传算法与混合整数规划法求解社区备用服务决策模型，得到社区最优申报备用容量、电动汽车群激励价格、电动汽车群和储能放电策略。

本发明授权一种计及电动汽车群双重不确定性的社区备用服务决策方法在权利要求书中公布了：1.一种计及电动汽车群双重不确定性的社区备用服务决策方法，其特征在于，所述方法包括： 预先构建电动汽车群月度备用合约机制； 向场景分析法程序输入EV群入网电量历史参数，设置目标场景数，采用场景分析法求解EV群入网电量场景集及其概率，建立EV群入网电量不确定性模型； 向场景分析法程序输入EV群响应率模型参数及范围，采用拉丁超采样法均匀抽样生成同一调用激励下EV群响应率数据，建立EV群响应率不确定性模型； 基于电动汽车群月度备用合约机制、EV群入网电量不确定性模型和EV群响应率不确定性模型，构建以收益最大为目标的社区备用服务决策模型； 结合遗传算法与混合整数规划法求解社区备用服务决策模型，得到社区最优申报备用容量、电动汽车群激励价格、电动汽车群和储能放电策略； 所述建立EV群入网电量不确定性模型包括：场景生成和场景缩减； 所述场景生成：选择充电设施运行监测平台历史数据建立EV入网电量场景分析模型，将平台每次监测到的EV入网电量看作一个场景w，平台监测到的EV入网电量场景集合称为场景集W*； 所述场景削减：对EV入网电量场景集进行削减得到目标场景数W，合并相近场景后给出多个EV入网电量场景及相应概率； 所述EV群响应率不确定性模型Δβγ的计算公式为： Δβγ＝Δβmγ+Δβerr8 式中，γ为激励水平；Δβmγ为激励水平γ下EV群响应率均值；Δβerr为激励水平γ下EV群随机响应率； 激励水平γ下EV群响应率均值Δβmγ的公式为： 式中，Δβupγ,Δβdownγ代表激励水平γ下时段tEV群响应率不确定性的上限和下限； Δβγ是一个随机变量，％，认为在[Δβupγ，Δβdownγ]内服从均值为Δβmγ的均匀分布。

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