买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039957.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统是由胡笑旋;徐崇彦;杨斌;邢立刚;朱外明设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统，涉及任务规划技术领域。本发明基于模拟退火算法，首先随机生成任务安排序列作为初始解，并根据任务安排序列对任务集合中的所有任务进行规划，并计算总收益；在此基础上通过邻域扰动对任务安排序列进行扰动，产生新的任务安排序列，并根据新的任务安排序列对任务集合中的所有任务进行规划得到规划方案，计算新的总收益，通过对比扰动前后任务集合规划方案的总收益的变化来更新任务安排序列。利用模拟退火算法的优点跳出局部最优，寻找更合适的任务安排序列。本发明通过上述方法对任务集合中的任务进行先后排序，能够获得更多的总收益，且规划效率高，成本低。

本发明授权基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法，其特征在于，包括： S1、获取任务集合、对地观测卫星集合、时间窗集合和最低温度Amin，并初始化温度A； S2、根据所述任务集合、对地观测卫星集合和时间窗集合随机生成任务安排序列B； S3、初始化当前迭代次数a＝1； S4、判断a≤NA是否成立，其中NA表示在温度A时的迭代次数，若是，转步骤S5，否则转步骤S9； S5、根据任务安排序列B对任务集合中的所有任务进行规划得到规划方案，并计算规划方案的总收益fB； S6、通过邻域扰动对任务安排序列B进行扰动，产生新的任务安排序列B'，并根据任务安排序列B'对任务集合中的所有任务进行规划得到规划方案，计算总收益fB'； S7、判断fB'≥fB是否成立，若是，更新B＝B'，fB＝fB'；否则，按照Metropolis准则接受新解； S8、更新a＝a+1，转步骤S4； S9、更新温度A＝αA，其中α为0到1之间的常数，表示退火的速率； S10、判断A≥Amin是否成立，其中Amin为迭代终止的最低温度，若是，转步骤S11，否则转步骤S12； S11、更新a＝1，转步骤S4； S12、输出任务安排序列B以及其对应的规划方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。