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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211027376.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法是由陈华钧;姚祯;张文设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法，在电商知识图谱的三元组的链接预测和补全领域中，为嵌入模型设计了一个类比推理方式，利用三元组间潜在的表示交互信息和语义信息来增强现有嵌入模型的类比推理能力并使得原本嵌入模型的归纳推理和类比推理相互补充，增强了嵌入模型的推理能力，进而提升了对电商知识图谱的三元组链接预测能力，提升了电商知识图谱的补全效率和准确性。提供的类比推理方式具有通用性，对于当前主流的任何嵌入模型都能适用并且增强了嵌入模型的类比推理能力，对于电商知识图谱补全任务的准确率有较为明显的提升。

本发明授权一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，提取电商知识图谱的原始三元组，利用嵌入模型学习原始三元组的原始态嵌入表示，其中电商知识图谱中的实体包括用户、商品，关系表示用户与商品之间的购买关系，用户和用户之间的相识关系，以及商品和商品之间的商品维度关系、品类维度关系； 步骤2，将三元组划分为实体层次、关系层次以及三元组层次这三个类比层次，并基于原始态嵌入表示通过类比映射函数映射得到三个类比层次的类比态嵌入表示； 步骤3，根据原始三元组生成三个类比层次的多个类比对象计算每个类比层次对应的多个类比对象的原始态嵌入表示，并通过聚合多个类比对象的原始态嵌入表示以得到每个类比层次的理想态嵌入表示； 步骤4，针对每个类比层次，依据类比态嵌入表示和理想态嵌入表示计算相似度得分和嵌入模型的模型得分以及损失权重，根据相似度得分和模型得分构建类比损失后，以损失权重对类比损失加权来构建综合三个类比层次的综合损失； 步骤5，利用综合损失优化类比映射函数的参数，使得类比态嵌入表示更加接近于理想态嵌入表示； 步骤6，针对电商知识图谱中的缺失三元组，提取电商知识图谱所有实体与缺失三元组组成新三元组，针对每个新三元组，利用嵌入模型得到原始态嵌入表示，并根据该原始态嵌入表示通过参数优化的类比映射函数映射得到新三元组对应的实体层次和关系层次的类比态嵌入表示； 步骤7，针对每个新三元组，依据原始态嵌入表示和类比态嵌入表示计算新三元组和三个类比层对应的类比对象在嵌入模型的模型得分，依据三个类比层次对应的语义信息计算得分权重，依据得分权重对模型得分进行加权求和，以得到新三元组的综合得分； 步骤8，所有新三元组的综合得分筛选得分高的新三元组作为缺失三元组的补全三元组，实现对电商知识图谱的增强补全。

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