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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种改进IHS与小波变换的夜光遥感影像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210927310.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种改进IHS与小波变换的夜光遥感影像融合方法是由陆妍玲;周国清;黄美琪;赵毅设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进IHS与小波变换的夜光遥感影像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感图像融合技术领域，具体涉及一种改进IHS与小波变换的夜光遥感影像融合方法。本发明融合了“类NPP‑VIIRS”夜间灯光数据集和Landsat多光谱图像数据，对夜间灯光遥感数据进行多波段合成，提高了影像分辨率（50m以内），实现彩色夜间灯光遥感图像。本发明获取融合后的多波段融合图像，获取图像亮度I分量，并与相应全色图像融合得到图像新I分量，并对H分量和S分量做IHS逆变换，得到融合图像。I分量包含空间结构、特征等细节信息，采用本发明，能够更大程度保留细节信息，提高了融合图像的精度。

本发明授权一种改进IHS与小波变换的夜光遥感影像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种改进IHS与小波变换的夜光遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采集数据，包括类NPPVIIRS夜间灯光遥感图像、Landsat多光谱图像和Landsat全色图像，Landsat多光谱图像即MS图像，Landsat全色图像即PAN图像； 步骤S2，数据预处理，对采集的数据进行重投影、重采样，保证其图像尺寸、维度均保持一致； 步骤S3，多波段融合，将预处理后的类NPPVIIRS夜间灯光遥感图像与预处理后的MS图像进行波段融合，生成彩色夜间灯光遥感图像，即多波段融合图像； 步骤S4，图像IHS变换，对经过步骤S3处理后的多波段融合图像进行IHS变换，将图像色彩空间变换至IHS，即将原彩色图像分解为R、G、B三个通道，根据IHS模型与RGB模型间转换关系，在IHS色彩空间中提取多波段融合图像的包含细节信息的I分量和包含光谱信息的H、S分量； 步骤S5，直方图匹配，保持多波段融合图像的H、S分量不变，采用具有空间细节的多波段融合图像的I分量与预处理后的PAN图像作直方图匹配，获得PAN图像和分量； 步骤S6，二维小波分解以及逆变换，把步骤S5得到的分量与PAN图像分进行二维小波分解及逆变换，得到分量； 步骤S7，图像融合，将获得的获取分量与步骤S4中获得的多波段融合图像的分量、分量进行IHS逆变换，得融合图像； 所述步骤S6中具体包括以下步骤： 步骤S61，将分量进行行分解获得分量的低频分量L与高频分量H，再进行列分解得到分量的低频子分量LLI、水平方向的细节特征LHI、垂直方向的细节特征HLI、对角线特征HHI； 步骤S62，将PAN图像进行行分解获得分量的低频分量L与高频分量H，再进行列分解得到PAN图像的低频子分量LLP、水平方向的细节特征LHP、垂直方向的细节特征HLP、对角线特征HHP； 步骤S63，将PAN图像的低频子分量LLP替换为分量的低频子分量LLI，构成新的PAN图像，并对新的PAN图像的低频子分量LLP进行行分解得到新的PAN图像的低频子分量LLP的低频分量L与高频分量H，再进行列分解得到新的PAN图像的低频子分量LLP的低频子分量LLLLP、水平方向的细节特征LLLHP、垂直方向的细节特征LLHLP、对角线特征LLHHP； 步骤S64，对步骤S63对新的PAN图像的低频子分量LLP进行二维小波逆变换，最终得到分量； 所述步骤S64的二维小波逆变换中，对高频分量和低频分量分配不同的融合系数，其中高频分量采用绝对值策略融合系数，低频分量采用平均值策略融合系数； 所述高频分量采用绝对值策略融合系数具体如公式（2）所示，低频分量采用平均值策略融合系数如式（3）所示： ；（2） ；（3） 其中，表示系数矩阵中下表为（m,n）的元素值； 表示图像在领域空间系数矩阵，表示最大权值，表示最小权值，表示系数矩阵空间位置。

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