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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115098786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210867135.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统是由杨振宇;崔来平;李晓阳;李怡雯设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统，属于新闻的个性化推荐领域,获取历史点击新闻和候选新闻，使用预训练模型BERT分别进行新闻编码，得到历史点击新闻特征和候选新闻特征；基于多头自我注意力，捕捉历史点击新闻特征之间的关联性，并用候选新闻特征进行特征过滤，获得用户特征；联合历史点击新闻特征、候选新闻特征和用户特征，预测用户浏览每个候选新闻的概率，基于预测概率向用户推荐候选新闻；本发明用门控多头自我关注机制来调节用户的兴趣，以便更好地将候选新闻与特定的用户兴趣准确匹配；而且将丰富语言知识的预训练模型BERT应用于新闻推荐来增强新闻文本表示，提高新闻推荐的准确性。

本发明授权一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于门控多头自我关注的新闻推荐方法，其特征在于，包括： 获取历史点击新闻和候选新闻，使用预训练模型BERT分别进行新闻编码，得到历史点击新闻特征和候选新闻特征； 基于多头自我注意力，捕捉历史点击新闻特征之间的关联性，并用候选新闻特征进行特征过滤，获得用户特征； 所述捕捉历史点击新闻特征之间的关联性，具体步骤为：计算历史点击新闻特征中每个特征的查询信息、键信息和值信息；对查询信息、键信息和值信息进行多轮缩放点积注意力计算，保存每轮的计算结果；将全部计算结果进行拼接，并进行一次线性变化，得到加强后的历史点击新闻特征； 所述用候选新闻特征进行特征过滤的具体步骤为：基于加强后的历史点击新闻特征、查询信息和候选新闻特征，计算新闻内部信息和通道调节门信息；所述查询信息为历史点击新闻特征中每个特征的查询信息；所述计算新闻内部信息和通道调节门信息，具体过程为： 门控调节单元包含两条信息流的输入，一条是通过多头注意力重建后的特征和查询信息组成的浏览新闻的内部信息，另外一条是由候选新闻特征和查询信息组成的通道调节门信息；为保证特征数量相同，先将候选新闻特征向量复制次并进行线性变换，是用户历史点击新闻的数量，门控调节单元中两条信息输入流和计算方式如下： 其中，为可训练的参数，； 对新闻内部信息和通道调节门信息进行点积运算，得到重构后的新闻特征；对实现重构后的新闻特征进行注意力加权聚合，生成用户特征； 联合历史点击新闻特征、候选新闻特征和用户特征，预测用户浏览每个候选新闻的概率，基于预测概率向用户推荐候选新闻。

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