买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种番茄种苗模型建模与生长预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210859720.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种番茄种苗模型建模与生长预测方法是由别之龙;李梦竹;董万静;徐胜勇;黄远;杨林;丰崇然设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种番茄种苗模型建模与生长预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种番茄种苗模型建模与生长预测方法。该方法综合考虑温度、光照和光温耦合对番茄幼苗发育的影响，建立了基于光合有效积温和相对光效应的番茄形态指标及壮苗指数的生长发育预测模型。该方法通过对光合有效辐射的处理计算，消除光照数据的量纲，并定义了相对光效应这一全新参数来描述作物吸收的光能量，减小了有效积温与光合有效辐射的量级差异，同时在模型中考虑了夜间生长发育过程，从而优化了模型预测精度。该方法建立的番茄种苗模型趋势符合幼苗生长规律，模型拟合程度高，能精准地对番茄幼苗的形态指标及壮苗指数的变化过程进行预测。

本发明授权一种番茄种苗模型建模与生长预测方法在权利要求书中公布了：1.一种番茄种苗模型建模与生长预测方法，其特征在于，基于有效积温和相对光效应建立番茄种苗生长模型，对幼苗生长发育进行预测，具体包括如下步骤： S1，获取育苗过程中温室内的环境参数，包括温度和光合有效辐射； S2，覆盖幼苗生理苗龄，分8次进行取样，获取番茄穴盘苗的表型参数，具体包括株高、茎粗、叶面积、干重和壮苗指数； S3，对环境参数进行处理，消除量纲并考虑植物生长发育特性，计算得到有效积温和相对光效应； S4，将计算得到的有效积温和相对光效应与取样获取的幼苗表型参数进行拟合，比较R2和RMSE，确定模型方程； S5，采用未来几日的天气预报的光照和温度数据作为输入，基于步骤S4确定的模型方程对番茄幼苗生长发育进行精准预测； 其中，步骤S3中对环境参数进行处理时，采用公式（2-1）、（2-2）和（2-3）计算出有效积温， 2-1 2-1 2-3 式中，GD day 为某日的有效温度，单位为℃·d；GDD day-1为前一日的有效温度，单位为℃·d；GDD day 为从上一生育期到目前的有效积温，单位为℃·d，T mean 为实际测得的日平均气温，T b 、T m 分别为番茄在某一发育阶段发育的生物学下限温度和上限温度； 步骤S3中对环境参数进行处理时，根据公式（3-1）和（3-2）计算出相对光效应， （3-1） 3-2 式中，DRLE （k） 代表第k天的相对光效应，L min 代表番茄幼苗的光补偿点，单位为μmol·m-2·s-1，即此时番茄幼苗光合速率和呼吸速率相等，不累积干物质，L max 代表番茄幼苗的光饱和点，单位为μmol·m-2·s-1，即番茄幼苗的光合速率不会再随光照强度的增加而增大，L为实际测得的每小时的平均光合有效辐射，单位为μmol·m-2·s-1； 步骤S4中对环境参数和幼苗表型参数进行拟合，确定模型方程，具体为使用Matlab的lsqcurvefit函数对数据进行二元非线性曲线拟合，通过比较R2和RMSE来确定模型参数；公式（4-1）和公式（4-2）如下： 4-1 式（4-1）中SP为乘积和；SSx为x的离均差平均和；SSy为y的离均差平均和； 4-2 式（4-2）中OBSi为观测值，SIMi为模拟值，i为样本序号，n为样本容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。