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龙图腾网获悉中国科学院心理研究所申请的专利一种脊髓静息态功能磁共振图像获取和分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116172541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821625.9，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种脊髓静息态功能磁共振图像获取和分析方法是由孔亚卓;王继源;魏朝行;张明设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脊髓静息态功能磁共振图像获取和分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脊髓静息态功能磁共振图像获取和分析方法，采集C2‑C7段脊髓静息态功能像及结构像；同步记录呼吸和心跳生理信号；对结构像与标准模板进行配准，得到场变换图I；对功能像预处理，将结构像与功能像进行相互配准，得到场变换图II；提取C2‑C7的灰质角标准模版，结合场变换图I和II完成灰质角ROI从标准空间到个体功能像的配准；提取各ROI对应灰质角的时间序列，采用时序相关法计算脊髓各节段的运动功能连接及感觉功能连接；以脊髓为mask对低频振幅进行标准化处理，获得脊髓标准化低频振幅。本发明可以得到高质量且稳定的图像，能准确的去除生理噪声，并提供标准化预处理及分析方法，对推广脊髓静息态fMRI在基础科研和临床上的应用具有重要意义。

本发明授权一种脊髓静息态功能磁共振图像获取和分析方法在权利要求书中公布了：1.一种脊髓静息态功能磁共振图像获取和分析方法，其特征在于，设定体素和视场参数，以矢状位对颈部脊髓图像进行采集，采集C2-C7段脊髓的静息态功能像及结构像；同步记录被试的呼吸和心跳生理信号；对结构像与标准模板进行配准，得到结构像与标准模板之间相互配准的场变换图I；对静息态功能像进行去噪预处理，将结构像与静息态功能像进行相互配准，得到静息态功能像与结构像之间的场变换图II；提取标准脊髓模板C2-C7的各个灰质角，采用所得到的场变换图I和场变换图II，完成各个灰质角ROI从标准空间到个体空间静息态功能像的配准；根据配准后的灰质角ROI，分节段提取对应灰质角的时间序列，采用时序相关法计算脊髓各个节段的运动功能连接及感觉功能连接，并进行统计分析； 所述方法还包括脊髓低频振幅的指标提取，其具体方法是： 计算预处理后静息态功能像的功率谱，根据公式（1）求得脊髓的低频振幅： ； 其中ALFF为低频振幅，PS为功率谱，N1为ALFF频段的最低频率对应功率谱图像所在的帧数，N2为最高频率对应功率谱图像所在的帧数； 以C2至C7全脊髓为mask，根据公式（2）对所得低频振幅进行标准化处理： zALFF=ALFF-MeanStd（2） 其中：zALFF为标准化低频振幅，Mean、Std为整个脊髓的ALFF均值及标准差； 根据配准后不同节段的灰质模板提取对应节段的低频振幅值，并进行统计分析； 对扫描所得的脊髓静息态功能像进行预处理的具体方法是： 步骤1，对静息态功能像在XY平面内进行逐层平移运动校正，去除头颈部运动干扰； 步骤2，采用时间序列减去时间序列一阶导的方法进行时间层校正； 步骤3，在XY平面内采用各向异性核进行空间平滑处理； 步骤4，对记录的呼吸和心跳信号使用傅里叶展开进行生理噪声建模，去除生理噪声； 步骤5，使用高通滤波去除低频率的信号漂移，保留高频信号。

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