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龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210793171.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法是由方圣恩;俞其康设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法，包括以下步骤：步骤S1:定义外荷载、斜拉桥体系和各构件为变结构离散动态贝叶斯网络VDDBN节点，并预定义VDDBN拓扑；步骤S2:考虑结构参数和外荷载的时变模型及其不确定性，通过参数学习构建VDDBN；步骤S3：对VDDBN输入证据推理所以时间片下所有节点的后验概率，并计算构件易损概率建立构件时变易损性曲线，最后通过集簇建立结构的时变易损性曲线。本发明，可以有效分析斜拉桥体系易损性在时间历程上的变化，为斜拉桥体系安全可靠性提供可靠的数据。

本发明授权基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:定义外荷载、斜拉桥体系和各构件为变结构离散动态贝叶斯网络VDDBN节点，并预定义VDDBN拓扑； 步骤S2:考虑结构参数和外荷载的时变模型及其不确定性，通过参数学习构建VDDBN； 步骤S3：对VDDBN输入证据推理所以时间片下所有节点的后验概率，并计算构件易损概率建立构件时变易损性曲线； 步骤S4:通过集簇建立结构的时变易损性曲线； 所述步骤S2具体为： 步骤S21:考虑结构和外荷载的时变效应及其不确定性，将外荷载及构件属性分别定义为服从正态分布的随机变量，同时根据荷载或构件属性的时变模型确定动态网络内各时间片不确定参数变量的均值和标准差； 步骤S22:通过蒙特卡洛抽样为所有时间片抽取若干个参数样本，再输入斜拉桥的有限元模型，计算各构件在不同时间片下的应变能Ei,j,t，以此确认构件和体系节点所处的状态，得到参数学习样本； 步骤S23:通过学习样本获取VDDBN节点间的条件概率，完成VDDBN的构建； 所述步骤S3具体为： 步骤S31:将第一时间片荷载节点的状态作为证据输入VDDBN，推理得到所有时间片下所有节点的状态概率；然后对状态概率进行求和，得到构件位于不同时间片内超越某个危险状态的概率，定义为易损超限概率,并获得构件在各个时间片超越状态的概率曲线； 步骤S32:采用集簇规则将斜拉桥各构件集成为整个体系，采用近似串联和近似并联的概念，以此定义体系的时变易损性曲线； 所述步骤S4具体为： 步骤S41:将斜拉桥结构拆解成基簇，然后取任一基簇中易损超限概率最大的曲线作为基簇的时变易损性曲线； 步骤S42:在基簇上组合其他构件，形成新结构簇，若新组合的构件与原结构簇是串联关系，则取易损超限概率最大的曲线作为新结构簇的时变易损性曲线；若新组合的构件与原结构簇是并联关系，则取构件易损超限概率的乘积作为新结构簇的时变易损性曲线； 步骤S43:当新结构簇是整个结构体系时，所得到的时变易损性曲线即为结构的时变易损性曲线。

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