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腾讯科技(深圳)有限公司胡益珲获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种骨架行为识别的方法以及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115147924B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210762709.X,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种骨架行为识别的方法以及相关装置是由胡益珲;余廷栋;熊鹏飞;马锴;陈宇设计研发完成,并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种骨架行为识别的方法以及相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种骨架行为识别的方法以及相关装置,能够减少空间维度上的骨架特征或者是时间维度上的骨架特征的信息丢失,提高识别精度,并且极大地减少了运算量,提高了运行速度。至少涉及人工智能等技术。该方法包括:获取包括至少两个骨架关键点的二维骨架图像;基于每个骨架关键点的坐标信息确定每个骨架关键点的目标骨架特征,骨架关键点的坐标信息用于反映骨架关键点的位置情况;对至少两个骨架关键点的目标骨架特征进行特征聚合处理,得到目标局部骨架的骨架特征;基于预设网络分类模型对目标局部骨架的骨架特征进行识别处理,得到目标分类结果,目标分类结果用于指示骨架对应的目标对象的行为。

本发明授权一种骨架行为识别的方法以及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种骨架行为识别的方法,其特征在于,包括: 获取二维骨架图像,所述二维骨架图像包括至少两个骨架关键点; 基于每个所述骨架关键点的坐标信息确定每个所述骨架关键点的目标骨架特征,所述骨架关键点的坐标信息用于反映所述骨架关键点的位置情况; 对至少两个所述骨架关键点的目标骨架特征进行特征聚合处理,得到目标局部骨架的骨架特征,所述目标局部骨架由进行所述特征聚合处理时的骨架关键点构成; 基于预设网络分类模型对所述目标局部骨架的骨架特征进行识别处理,得到目标分类结果,所述目标分类结果用于指示所述骨架对应的目标对象的行为; 所述基于每个所述骨架关键点的坐标信息确定每个所述骨架关键点的目标骨架特征,包括: 将所述坐标信息划分为至少两个坐标切片,每个所述坐标切片用于表示所述骨架关键点在不同时刻上的帧位置; 基于所述坐标信息确定所述骨架关键点的第一位置特征,所述第一位置特征用于反映所述骨架关键点的绝对位置情况; 基于所述坐标信息与中心坐标信息之间的坐标差值,确定每个所述坐标切片的相对位置信息,所述中心坐标信息用于指示所述骨架的中心位置; 基于预设transformer模型对所述坐标切片的相对位置信息进行处理,得到所述骨架关键点的第二位置特征,所述第二位置特征用于反映所述骨架关键点的相对位置情况; 将所述第一位置特征和所述第二位置特征进行特征聚合处理,得到每个所述骨架关键点的目标骨架特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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