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龙图腾网获悉无锡学院申请的专利一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115021298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210753046.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法是由田浩;王俊;杨楠;包江龙;卿华设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法，包括以下步骤：构建分布式储能系统优化配置模型，以储能系统投资和运行成本最小，构建目标函数；构建约束条件；利用二阶锥松弛算法和双线性项线性化进行模型求解，得到储能系统优化配置及运行策略。本发明考虑线路利用效率等多因素对分布式储能进行优化配置，可提高配电线路日内利用率，削减尖峰负荷，提升配电网资产经济性。

本发明授权一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建分布式储能系统优化配置模型，以储能系统投资和运行成本最小，构建目标函数； 构建约束条件； 利用二阶锥松弛算法和双线性项线性化进行模型求解，得到储能系统优化配置及运行策略； 所述构建目标函数，具体为： 其中： Cinvestment,i＝αErated,iIE+Prated,iIP Coperation,i＝CDESSErated,i Trcu≤Tlmt 式中，Coperation,i为储能系统i的运行成本；Cinvestment,i为储能系统i的投资成本；Φ为储能系统布点集合；Erated,i为储能系统i的额定容量；Prated,i为储能系统i的额定功率；α为折算到年的年化值系数；IE为储能系统单位容量投资成本；IP为储能系统单位功率投资成本；CDESS为储能系统单位容量的运维成本；Trcu为储能设备循环寿命，r为贴现率，Tlmt为电池的浮充寿命； 所述构建目标函数时，还需要考虑储能设备的循环次数，具体为： 式中，Hlife为储能电池退役时的循环次数，N0为储能电池以100％放电深度充放电直至退役时的循环次数，由储能电池厂家给定，DODcyc为储能电池实际运行中每次的循环放电深度； 实际运行中储能每次循环放电深度不是某一定值，将每次循环放电深度转化为对应的等效全循环次数： 式中，kp为储能电池循环次数曲线拟合参数，由储能电池厂家给定，DODcyct为储能电池实第t次的循环放电深度，hloopt为储能电池每次循环充放电对应的等效全循环放电次数； 则每日储能设备产生的总等效全循环次数有： 式中，Hloop为日等效全循环放电次数； 储能设备的循环寿命Trcu由日等效全循环次数决定： 所述约束条件包括电网潮流约束、储能运行约束、储能寿命损耗运行约束和设备利用率约束。

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