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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利语种分类方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115132170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210743472.0，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权语种分类方法、装置及计算机可读存储介质是由谭志力设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语种分类方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种语种分类方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待分类音频的频谱特征；调用训练完成的目标声学模型对频谱特征进行处理，得到待分类音频的音素序列；训练完成的目标声学模型是基于音素词典训练得到的神经网络模型，音素词典用于指示不同语种的字符与音素之间的对应关系；调用训练完成的目标语种分类模型对音素序列进行处理，得到待分类音频所属的语种；训练完成的目标语种分类模型是由多个训练音频的音素序列训练得到，每个训练音频具有标注的预设语种标签，训练完成的目标语种分类模型记录有音频的音素序列与音频所属语种的对应关系。采用本申请实施例，可以提高语种分类的准确率。

本发明授权语种分类方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语种分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类音频的频谱特征； 调用训练完成的目标声学模型对所述频谱特征进行处理，得到所述待分类音频的音素序列；所述目标声学模型是基于音素词典训练得到的神经网络模型，所述音素词典用于指示不同语种的字符与音素之间的对应关系； 调用训练完成的目标语种分类模型对所述音素序列进行处理，得到所述待分类音频所属的语种；所述目标语种分类模型是由多个训练音频的音素序列训练得到，每个所述训练音频具有标注的预设语种标签，所述训练完成的目标语种分类模型记录有音频的音素序列与音频所属语种的对应关系； 所述方法还包括： 获取第一训练音频集，所述第一训练音频集包括至少一种语种的至少一个第一训练音频；获取每个第一训练音频的频谱特征以及所述第一训练音频对应的第一字符序列； 调用初始声学模型对所述每个第一训练音频的频谱特征进行处理，得到所述每个第一训练音频的预测音素序列； 根据音素词典和所述每个第一训练音频的预测音素序列，得到所述每个第一训练音频的第二字符序列； 基于所述第一字符序列和所述第二字符序列对所述初始声学模型中的参数进行训练，得到训练完成的目标声学模型。

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