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西南石油大学李海涛获国家专利权

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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115034321B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210693919.8,技术领域涉及:G06F18/2113;该发明授权一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法是由李海涛;张启辉;李颖;王海光;高素娟;聂松;马欣;王周炀;陆宽;代晶晶设计研发完成,并于2022-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法,包括:根据地质研究资料和压裂施工报告,收集并整理多种对致密气产量有影响的特征因素数据,进行数据清洗;计算剩余样本数据中各变量两两之间的最大互信息数;对最大的互信息值进行归一化,选择不同尺度下的互信息的最大值作为MIC值,再将其转换为百分制评分MICi;引入随机森林回归算法循环计算10次各变量两两之间的RF评分,再将其转换为百分制评分RFi;最后取已经得到的MICi值及得到的RFI值的均值作为综合评分Total_Scorei,并对Total_Scorei将其作为影响致密气产量的主控因素。本发明能够有效筛选影响致密气产量的主控因素,筛选出的主控因素十分切合实际。

本发明授权一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最大互信息法和随机森林法综合筛选影响致密气产量主控因素的方法,包括以下步骤: Step1:根据地质研究资料和压裂施工报告,收集并整理多种对致密气产量有影响的特征因素数据,获得原始数据集并对原始数据集进行数据清理,剔除异常的样本数据; Step2:计算剩余样本数据中各变量,包括各自变量与致密气产量这一因变量,两两之间的最大互信息数,对应计算方式为: 式中:MICx;y代表互信息值;a代表沿x方向划分的网格数;b代表沿y方向划分的网格数;经验系数B≈n0.6,其中n为样本数;其中Ix;y的计算公式如下: 式中:px,py为两个随机变量X,Y的边缘分布,为两个随机变量X,Y的联合分布; Step3:对最大的互信息值进行归一化,选择不同尺度下的互信息的最大值作为MIC值,再将其转换为百分制评分MICi; Step4:引入随机森林回归算法循环计算10次各变量,包括各自变量与致密气产量这一因变量两两之间的RF评分,再将其转换为百分制评分RFi,并取10次RFi的均值作为最终RF评分即RFI; Step5:取Step3得到的MICi值及Step4得到的RFI值的均值作为综合评分Total_Scorei,并对Total_Scorei值进行排序筛选出最优的自变量,将其作为影响致密气产量的主控因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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