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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于Trident-net的火焰中碳烟多参数场同时测量的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114878427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210638853.2，技术领域涉及：G01N15/075；该发明授权基于Trident-net的火焰中碳烟多参数场同时测量的方法和系统是由王潜龙;李婷;董琪琪;刘海峰;尧命发设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Trident-net的火焰中碳烟多参数场同时测量的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Trident‑net的火焰中碳烟多参数场同时测量的方法，包括：采集实验数据并进行预处理，并将预处理后的实验数据随机划分成训练集数据和测试集数据；构建基于Trident‑net的测量模型并初始化测量模型的参数；利用训练集数据对测量模型进行训练，并根据预设测试指标，利用测试集数据对经过训练的测量模型进行测试，直到测试结果满足预设的条件，得到参数优化的测量模型；将待测量的火焰的火焰辐射场数据输入到参数优化的测量模型中，得到待测量火焰的碳烟多参数场。本发明同时还公开了一种基于Trident‑net中碳烟多参数场同时测量的系统。本发明提供的测量方法和系统，能够在保证测量精度的情况下，有效降低测量成本和时间成本，同时具有广泛的应用场景。

本发明授权基于Trident-net的火焰中碳烟多参数场同时测量的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Trident-net的火焰中碳烟多参数场同时测量的方法，包括： 采集实验数据并进行预处理，并将预处理后的实验数据随机划分成训练集数据和测试集数据，其中，所述实验数据包括火焰辐射场数据、碳烟温度场数据、碳烟粒径场数据以及碳烟体积分数场数据； 构建基于Trident-net卷积神经网络的测量模型并初始化所述测量模型的参数，其中，所述测量模型包括共享编码器、碳烟温度解码器、碳烟粒径解码器和碳烟体积分数解码器； 利用所述训练集数据对所述测量模型进行训练，并根据预设测试指标，利用所述测试集数据对经过训练的测量模型进行测试，直到测试结果满足预设的条件，得到参数优化的测量模型； 将待测量的火焰的火焰辐射场数据输入到所述参数优化的测量模型中，得到待测量火焰的碳烟多参数场； 其中，所述碳烟温度解码器、所述碳烟体积分数解码器和所述碳烟粒径解码器具有不同神经网络结构并能够根据拟合情况进行神经网络结构的动态设置； 其中，所述碳烟温度解码器、所述碳烟粒径解码器和所述碳烟体积分数解码器通过各自的跳连接层与所述共享编码器相连； 其中，根据所述预设的权重系数，分别调整所述碳烟温度解码器的损失函数的权重系数、所述碳烟粒径解码器的损失函数的权重系数和所述碳烟体积分数解码器的损失函数的权重系数。

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