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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种面向智能手环的手势交互系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210608116.8，技术领域涉及：G06T7/277；该发明授权一种面向智能手环的手势交互系统及方法是由梁昊;董凯锋设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智能手环的手势交互系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向智能手环的手势交互系统及方法，该系统基于惯性传感技术、手势识别技术及物联网技术，能够实现对用户动态手势的实时识别，并通过手势识别实现与手环的交互。利用智能手环配备的惯性传感器实现手势信号的采集，并使用平滑滤波算法实现对手势信号的滤波处理；提出一种基于加速度能量变化率的阈值检测法实时截取出有效手势数据，并同时更新提取手势数据的关键特征；融合决策树和KNN算法对手势进行分类识别，通过手势识别结果实现对手环的交互控制。本发明采用的手势动作截取算法能够实时准确地截取出有效手势数据，采用的融合识别算法识别速度快，识别准确率高，能够切实解决识别率和识别速度兼容性差的问题。

本发明授权一种面向智能手环的手势交互系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能手环的手势交互方法，其特征在于，采用手势交互系统，所述手势交互系统包括主控模块、传感器模块、无线通信模块和显示模块； 所述传感器模块包括MEMS六轴惯性传感器，用于实时采集动态手势动作的运动数据； 所述主控模块用于获取所述传感器模块所采集的动态手势动作的运动数据，并对采集的原始手势数据进行预处理、手势数据截取、特征提取和手势识别算法实现，从而驱动所述无线通信模块和所述显示模块； 所述无线通信模块用于将原始的手势数据和手势识别结果实时上传至PC端，以方便对手势数据的处理和识别； 所述显示模块用于显示手势的识别结果，将手势识别的结果实时反馈给用户，使用户通过手势实现与智能手环的自然交互； 所述手势交互方法包括对采集的原始手势数据的预处理、截取、特征提取和识别，其中： 所述对采集的原始手势数据的预处理采用平滑滤波算法，所述平滑滤波算法为滑动均值滤波法； 对预处理后的手势数据的截取采用手势数据截取算法，所述手势数据截取算法为基于加速度能量值变化率的阈值检测法； 对手势数据的特征提取采用手势特征提取函数，将截取后的有效手势数据进行特征提取； 对特征提取后的手势数据的识别采用手势识别算法，所述手势识别算法采用决策树和K最近邻算法的有效结合； 所述采用决策树和K最近邻算法的有效结合具体包括： S201：定义与手环进行手势交互的动态手势； 其中，所述动态手势包括向上翻腕1次、向上翻腕2次、向上翻腕3次、向下翻腕1次、向下翻腕2次、向下翻腕3次、向上摆手1次、向下摆手1次、向上摆臂1次和向上摆臂2次共计10种手势； S202：在提取完手势数据特征后，根据角速度能量最大轴，利用决策树将手势动作分为第一类角速度能量最大轴与第二类角速度能量最大轴； 其中，所述第一类角速度能量最大轴为Y轴，分别是手势A到手势G，所述第二类角速度能量最大轴为X轴，分别是手势H到手势J； S203：根据手势长度和手势能量，分别绘制两类手势动作的聚类效果图； S204：使用K最近邻算法对所述10种手势的动作进行具体分类识别。

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