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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利异常交易账户的识别方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210589196.7，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权异常交易账户的识别方法、装置及计算机可读存储介质是由唐旻俊;池纪锋;吴垠;高玉森设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常交易账户的识别方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常交易账户的识别方法、装置及计算机可读存储介质，涉及金融科技领域或其他相关领域。其中，该方法包括：获取资金交易图谱；基于资金交易图谱，生成节点特征集合；将每个节点特征向量输入至预先训练的图注意力网络模型中，得到每个节点所对应的预测结果，其中，预测结果用于表征每个节点所对应的账户是否为资金交易异常账户，图注意力网络模型是基于不同于资金交易图谱的图谱训练得到的。本申请解决了现有的图神经网络模型对于新的异常交易账户预测效率低的技术问题。

本发明授权异常交易账户的识别方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常交易账户的识别方法，其特征在于，包括： 获取资金交易图谱，其中，所述资金交易图谱由节点和边组成，所述节点表征与所述节点所对应的账户的账户数据，两个节点之间的边表征所述两个节点之间的交易流向； 基于所述资金交易图谱，生成节点特征集合，其中，所述节点特征集合由至少一个节点特征向量组成，每个节点特征向量与所述资金交易图谱中的一个节点相对应； 将所述每个节点特征向量输入至预先训练的图注意力网络模型中，得到每个节点所对应的预测结果，其中，所述预测结果用于表征所述每个节点所对应的账户是否为资金交易异常账户，所述图注意力网络模型是基于不同于所述资金交易图谱的图谱训练得到的； 在得到每个节点所对应的预测结果之后，包括： 获取目标资金交易图谱，其中，所述目标资金交易图谱中至少包含多个待确认节点以及所述资金交易图谱中的至少一个异常节点，其中，所述异常节点对应的账户为所述资金交易异常账户，所述多个待确认节点为在所述资金交易图谱中未出现的节点； 基于所述目标资金交易图谱，构建社交网络模型，其中，在所述社交网络模型中，两个节点之间的交易金额越大，则所述两个节点的社交关系权重值越大，所述两个节点之间的社交关系越紧密； 在所述多个待确认节点中确定与所述异常节点发生过资金交易行为的交易节点，并通过所述社交网络模型计算所述交易节点与所述异常节点之间的相似度； 在所述相似度大于预设相似度的情况下，获取所述异常节点与所述交易节点分别对应的特征向量； 对所述异常节点与所述交易节点分别对应的特征向量之间的协方差以及方差进行分析，确认所述交易节点是否为新的资金交易异常账户。

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