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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577374.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分析方法及相关装置是由杜泽峰;张海松设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种人工智能领域的文本分析方法及相关装置，其中该方法包括：对目标文本进行语义分析处理，得到目标文本对应的依赖树，该依赖树中节点之间的位置关系用于表征对应的文本单元之间的语义关联关系；根据该依赖树、以及目标向量组合对涉及的文本单元，确定该目标向量组合对的语义距离特征，该目标向量组合对包括方面向量组合和观点向量组合，该语义距离特征用于表征该方面向量组合和该观点向量组合各自涉及的文本单元之间的语义相关性；根据方面向量组合和观点向量组合以及语义距离特征，确定目标向量组合对的情感极性。该方法能够提高从评论文本中抽取出的情感极性的准确度。

本发明授权一种文本分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本分析方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标文本进行语义分析处理，得到所述目标文本对应的依赖树；所述依赖树中包括所述目标文本中各个文本单元各自对应的节点，所述依赖树中节点之间的位置关系用于表征对应的文本单元之间的语义关联关系； 根据所述依赖树、以及目标向量组合对涉及的文本单元，确定所述目标向量组合对的语义距离特征；所述目标向量组合对包括方面向量组合和观点向量组合；所述语义距离特征用于表征所述方面向量组合和所述观点向量组合各自涉及的文本单元之间的语义相关性； 根据所述方面向量组合和所述观点向量组合、以及所述语义距离特征，确定所述目标向量组合对的情感极性； 所述方面向量组合和所述观点向量组合是通过以下方式得到的： 基于预设的文本单元组合规则，根据所述目标文本中各个文本单元各自的嵌入向量，生成多个文本单元向量组合； 针对每个所述文本单元向量组合，确定所述文本单元向量组合属于无效向量组合的概率、属于方面类型的概率、以及属于观点类型的概率； 根据所述文本单元向量组合属于无效向量组合的概率、属于方面类型的概率、以及属于观点类型的概率，确定所述文本单元向量组合所属的类型； 若所述文本单元向量组合属于所述无效向量组合，则丢弃所述文本单元向量组合；若所述文本单元向量组合属于所述方面类型，则确定其为方面向量组合；若所述文本单元向量组合属于所述观点类型，则确定其为观点向量组合。

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