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龙图腾网获悉江苏大学;江苏文广朱方新能源科技有限公司申请的专利一种充电桩故障检测方法及过采样算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210568605.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种充电桩故障检测方法及过采样算法是由樊薇;申薇;蒋峰;王匀;许桢英设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电桩故障检测方法及过采样算法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种改进型Borderline‑SMOTE过采样算法，基于Borderline‑SMOTE算法对样本集C进行过采样，在识别出danger样本后，通过引入权重系数分配机制，对权重进行重新分配，以使得生成的数据具有更高的真实性，从而提高分类准确率；使用本发明过采样算法，能够有效增强训练集中少数类样本的数据量，使得少数类样本与多数类样本两者之间保持平衡，从而提升后续机器学习的质量，保证原本机器分类预测的性能。本发明还提供了一种充电桩故障检测方法，其中在训练分类器之前，先通过本发明改进型过采样算法，对采集到的训练集样本进行过采样处理，有效保证了所用分类器的故障检测识别精度。

本发明授权一种充电桩故障检测方法及过采样算法在权利要求书中公布了：1.一种充电桩故障检测方法，其特征在于：使用分类器检测故障，在分类器训练之前，使用以下过采样算法对训练集进行过采样： 对样本集C进行过采样，其中对于每一个少数类样本，从样本集C中找出h个邻近样本，h个邻近样本中多数类样本所占个数为h′，当h2≤h′h时，此少数类样本认定为danger样本；在识别出danger样本后，通过如下步骤合成新样本： S1，对于danger类样本集中任一样本M，在少数类样本集中找出k个邻近样本，并随机选择其中一个样本N； S2，在样本集C中，分别找出样本M和样本N的k个邻近样本，k个邻近样本中少数类样本个数分别为slm和sln，计算比值ratio＝slmsln； S3，通过样本M与样本N合成新样本S： 其中gap为权重系数，gap的值依据ratio分配，dif为样本N与样本M的特征之差； 权重系数gap取值为： 其中randa，b表示在a～b中选取一个随机数，当ratio＝∞且slm＝0时，则不合成样本S。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学;江苏文广朱方新能源科技有限公司，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。