西北工业大学吴连伟获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210574816.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法是由吴连伟;齐召帅;张艳宁设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法，包括以下步骤：对多模态新闻中包含的文本信息与图像信息进行嵌入编码表示；利用自注意力网络对嵌入编码的文本信息和图像信息进行特征提取，将特征输入到设计的交叉注意块中进行语义交互，将从新闻文本特征与新闻图像特征两个角度捕捉到的一致特征进行整合；设计上下文交互层，使所有的评论信息与全局评论语义进行全面地交互，从而挖掘并强化评论中的用户最关注的语义特征；设计由协同引导块、交叉注意力块和聚合融合块组成的协同推理层，使多模态新闻语义与最受关注的评论特征进行协同推断，从而发掘新闻和评论之间的不一致信息提升模型的检测性能。
本发明授权一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法，其特征在于步骤如下： S1：嵌入编码模块 分别采用BERT编码器与ResNet-152对多模态新闻中包含的文本信息与图像信息进行嵌入编码表示； S2：跨模态对齐模块 利用自注意力网络对嵌入编码的文本信息和图像信息进行特征提取，将特征输入到设计的交叉注意块中进行语义交互，将从新闻文本特征与新闻图像特征两个角度捕捉到的一致特征进行整合； S3：上下文交互模块 设计上下文交互层，使所有的评论信息与全局评论语义进行全面地交互，从而挖掘并强化评论中的用户最关注的语义特征； S4：协同推断模块 设计由协同引导块、交叉注意力块和聚合融合块组成的协同推理层，使多模态新闻语义与最受关注的评论特征进行协同推断，从而发掘新闻和评论之间的不一致信息提升模型的检测性能。
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