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龙图腾网获悉中铁二十四局集团有限公司申请的专利一种融合文字颜色先验的票据文本检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210538673.7，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种融合文字颜色先验的票据文本检测方法是由徐国栋;刘峥;李厚荣;聂磊;冯江宇;朱克宏;谢钦方;刘杨设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合文字颜色先验的票据文本检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合文字颜色先验的票据文本检测方法，该检测方法为：利用图像分割的方法获取图像的“文字‑非文字”分割图以及“蓝色像素区域‑非蓝色像素区域”分割图；根据“文字‑非文字”分割图以及“蓝色像素区域‑非蓝色像素区域”分割图计算黑色文本分割图与蓝色文本分割图；根据各文本分割图中文本区域的连通域获取文本检测框。本发明的优点是：通过融合文字颜色信息，将文本检测框分为字段名检测框与字段值检测框两类，有效解决了票据文本检测当中由于打印偏移产生的不同类别文字粘连的问题。

本发明授权一种融合文字颜色先验的票据文本检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合文字颜色先验的票据文本检测方法，其特征在于所述检测方法包括以下步骤： S1：扫描获取票据图像； S2：利用图像分割的方法，获取所述票据图像的“文字-非文字”分割图B t 以及“蓝色像素区域-非蓝色像素区域”分割图B b ；其中，“文字-非文字”分割图B t 是指将所述票据图像分割为文字区域和非文字区域两部分，“蓝色像素区域-非蓝色像素区域”分割图B b 是指将所述票据图像分割为蓝色文本像素附近区域和非蓝色像素区域两部分； 获取所述票据图像的“文字-非文字”分割图B t 的方法包括以下步骤：基于深度学习的方式，使用金字塔网络提取出图像特征，基于所述图像特征利用全卷积网络对所述票据图像进行语义分割，网络输出所述票据图像中每个像素点是文字的概率，以获得“文字-非文字”分割图B t ； 获取所述票据图像的“蓝色像素区域-非蓝色像素区域”分割图B b 的方法包括以下步骤：基于深度学习的方式，使用图像分割网络对所述票据图像进行语义分割，将所述票据图像的像素分为蓝色文本像素附近区域和非蓝色像素区域两部分，以获得“蓝色像素区域-非蓝色像素区域”分割图B b ； S3：通过逻辑运算公式，将“文字-非文字”分割图B t 与“蓝色像素区域-非蓝色像素区域”分割图B b 转换为黑色文本分割图B black 和蓝色文本分割图B blue ；所述逻辑运算公式为： B blue =B t ∧B b ； B black =B t ⊕B b ； 其中，∧表示与操作；⊕表示异或操作； S4：计算黑色文本分割图B black 中每一个连通域的边框，以获得黑色字段的文本检测框；计算蓝色文本分割图B blue 中每一个连通域的边框，以获得字段值检测框； 获取黑色文本分割图B black 中所述文本检测框的方法为：使用基于光栅扫描的二值图像轮廓提取算法获得黑色文本分割图B black 中连通域的边界，以取得能够包围所述边界的最小矩形作为最终的所述文本检测框； 获取蓝色文本分割图B blue 中所述字段值检测框的方法为：使用基于光栅扫描的二值图像轮廓提取算法获得蓝色文本分割图B blue 中连通域的边界，以取得能够包围所述边界的最小矩形作为最终的所述字段值检测框。

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