北京信息科技大学张煜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利基于FOA-VMD的参数优化轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210523173.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于FOA-VMD的参数优化轴承故障诊断方法及系统是由张煜;赵西伟;吴国新;蒋章雷设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于FOA-VMD的参数优化轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于FOA‑VMD的参数优化轴承故障诊断方法及系统，其包括：利用果蝇算法对VMD分解参数惩罚因子和分解个数进行全局最优组合搜索，选取信息熵增量结合峭度指标作为目标函数，获得最优参数组合；将原始故障振动信号经获得最优参数组合后的VMD分解，得到若干个本征模态分量，选取最佳分量；对最佳分量进行包络分析处理后，并采用1.5维谱对最佳分量做进一步处理，消除其他成分干扰，凸显故障特征频率及其倍频，以得到轴承的故障类型。本发明能有效的得出滚动轴承的故障特征，加强故障特征的识别准确率。本发明可以在机械设备故障诊断技术领域中应用。
本发明授权基于FOA-VMD的参数优化轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FOA-VMD的参数优化轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 利用果蝇算法对VMD分解参数惩罚因子和分解个数进行全局最优组合搜索，选取信息熵增量结合峭度指标作为目标函数，获得最优参数组合； 将原始故障振动信号经获得最优参数组合后的VMD分解，得到若干个本征模态分量，选取最佳分量； 对最佳分量进行包络分析处理后，并采用1.5维谱对最佳分量做进一步处理，消除其他成分干扰，凸显故障特征频率及其倍频，以得到轴承的故障类型； 所述果蝇算法的味道浓度值函数为所述目标函数S： S＝Hi+1absqdi-3 其中，Hi表示第i只果蝇的信息熵增量，qdi表示第i只果蝇的峭度指标，abs表示绝对值； 所述选取信息熵增量结合峭度指标作为目标函数，并根据所述目标函数确定优化目标，包括： 群体中第i只果蝇在不同位置时，求出此时所有的味道浓度值与所述味道浓度值对应的分量为最优分量，取为优化目标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京信息科技大学，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号