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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利一种综合能源系统运行控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210513991.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种综合能源系统运行控制方法是由刘方设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统运行控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合能源系统运行控制方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，建立基于微观机理的综合能源系统全生命周期多时空尺度五维自适应数字孪生模型；步骤2，建立综合能源系统多层协同优化目标体系；步骤3，基于综合能源系统多层协同优化目标体系，建立基于自适应数字孪生模型预测的冷热电气综合能源系统全生命周期的多时空尺度分布式协同控制方法；步骤4，建立综合能源系统多颗粒度指标综合评价方法。其中，步骤1中，综合能源系统包括冷热电气网、能源转换设备、能源存储设备、建筑负荷。

本发明授权一种综合能源系统运行控制方法在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统运行控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，建立基于微观机理的综合能源系统全生命周期多时空尺度五维自适应数字孪生模型； 步骤2，建立综合能源系统多层协同优化目标体系； 步骤3，基于所述综合能源系统多层协同优化目标体系，建立基于所述自适应数字孪生模型预测的冷热电气综合能源系统全生命周期的多时空尺度分布式协同控制方法， 步骤4，建立综合能源系统多指标综合评价方法，包括多颗粒度指标体系，评价所述多时空尺度分布式协同控制的效果， 其中，步骤1中，所述综合能源系统包括冷热电气网、能源转换设备、能源存储设备、建筑负荷， 步骤3具体分为以下子步骤： 步骤3-1，针对源荷和多尺度惯性的不确定性，基于子系统中设备网络数字孪生模型多步预测、在线滚动优化和反馈校正策略来预测并优化设备网络未来动态响应输出； 步骤3-2，选取合适智能优化算法，实现子系统内的各设备网络协同优化控制； 步骤3-3，各所述子系统之间进行协同优化控制，基于自适应模型、多重耦合子系统动态优化控制指标以及多层优化目标，采用纳什优化和混合优化算法，基于纳什均衡理论的多个子系统博弈分析，采混合博弈，确定全局动态纳什均衡点，快速获取具有物理意义的全局最优解，建立非同时分布式多层动态协同优化方法， 步骤4中，所述多颗粒度指标体系至少包括设备级和子系统级的物理指标、安全指标、整体系统可靠性、弹性、经济、环境以及社会指标。

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