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龙图腾网获悉北京左医科技有限公司申请的专利问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210515647.2，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质是由申超;邓芮设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标用户与医生的在线问诊语句；基于预训练语言模型对所述在线问诊语句进行处理，得到所述在线问诊语句对应的候选语句；在所述在线问诊语句中所述目标用户的最后一个语句的类型为问句类型的情况下，基于医学知识图谱，确定所述最后一个语句对应的医学检索结果；根据所述候选语句和所述医学检索结果，生成问诊结果，并将所述问诊结果发送给所述目标用户。本申请实施例可以节约查询时间，提升医生回复的效率及准确率，且提高患者在线问诊的体验。

本发明授权问诊结果生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问诊结果生成方法，其特征在于，包括： 获取目标用户与医生的在线问诊语句； 基于预训练语言模型对所述在线问诊语句进行处理，得到所述在线问诊语句对应的候选语句；其中，所述预训练语言模型为gpt2模型； 在所述在线问诊语句中所述目标用户的最后一个语句的类型为问句类型的情况下，基于医学知识图谱，确定所述最后一个语句对应的医学检索结果； 根据所述候选语句和所述医学检索结果，生成问诊结果，并将所述问诊结果发送给所述目标用户； 所述基于预训练语言模型对所述在线问诊语句进行处理，得到所述在线问诊语句对应的候选语句，包括： 将所述在线问诊语句输入至所述预训练语言模型，包括：将目标用户的历史对话与医生部分转化为起始的输入序列以输入至所述预训练语言模型； 调用所述预训练语言模型对所述在线问诊语句进行处理，得到所述在线问诊语句对应的待筛选语句，包括：所述起始的输入序列经过所述预训练语言模型计算，得到要预测的下一个词的概率分布，使用top-k采样策略进行解码，将解码结果添加到原序列末尾，组成新的输入序列，直到生成出终止符或者达到最大序列长度，得到所述待筛选语句； 从所述待筛选语句中筛选出前缀频次大于设定值的待筛选语句，作为所述候选语句。

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