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龙图腾网获悉深圳追一科技有限公司申请的专利分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210485560.5，技术领域涉及：G06F40/117；该发明授权分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由李业良;黄继青;刘云峰设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于使用标记数据集训练的分类模型，预测未标记数据集中各未标记的样本数据的预测类别标签和相应的预测得分；标记预测得分达到过滤阈值的未标记的样本数据，得到伪标记数据的集合；基于标记数据集和伪标记数据的集合，确定新的标记数据集；使用新的标记数据集重新训练分类模型后，将去除已标记预测类别标签的样本数据后的未标记数据集作为新的未标记数据集，返回基于使用标记数据集训练的分类模型，预测未标记数据集中各未标记的样本数据的预测类别标签和相应的预测得分的步骤以迭代训练，直至满足训练停止条件，得到训练完毕的分类模型。采用本方法能够提高分类准确性。

本发明授权分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类处理方法，由计算机设备执行，其特征在于，所述方法包括： 对标记数据集中标记的样本数据进行分词处理，并对分词处理后的样本数据进行随机均匀采样，得到训练样本数据，所述标记数据集是标记有类别标签的样本数据的集合； 使用所述训练样本数据训练文本分类模型； 基于使用所述训练样本数据训练的文本分类模型，预测未标记数据集中各未标记的样本数据的预测类别标签和相应的预测得分，所述未标记数据集是未标记类别标签的样本数据的集合； 针对预测得分达到过滤阈值的未标记的样本数据，标记相应预测类别标签，得到伪标记数据的集合；所述伪标记数据是添加相应预测类别标签的样本数据； 基于所述标记数据集和所述伪标记数据的集合，确定新的标记数据集； 对所述新的标记数据集中的样本数据进行分词处理，并对分词处理后的样本数据进行随机均匀采样，得到新的训练样本数据； 使用所述新的训练样本数据重新训练所述文本分类模型后，将去除已标记预测类别标签的样本数据后的未标记数据集作为新的未标记数据集，返回所述基于使用所述训练样本数据训练的文本分类模型，预测未标记数据集中各未标记的样本数据的预测类别标签和相应的预测得分的步骤以迭代训练，直至满足训练停止条件，得到训练完毕的文本分类模型。

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