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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种基于光子计算芯片的卷积计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210475719.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于光子计算芯片的卷积计算方法及装置是由周朗;刘凯;满宏涛;李拓设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光子计算芯片的卷积计算方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于光子计算芯片的卷积计算方法及装置。方法适用于光子计算芯片的卷积计算装置，方法包括：获取权重矩阵，将权重矩阵加载至光子计算芯片中的干涉仪阵列；获取待处理的目标输入向量；将目标输入数据输入至输入端，通过输入端利用目标输入数据进行向量‑权重矩阵的线性计算，得到输出向量；从每个输出向量中提取属于同一行的元素进行求和，得到卷积核与目标特征图之间的卷积计算结果。本申请利用光子计算芯片实现向量与权重矩阵的线性计算，能够模拟卷积神经网络中的矩阵与矩阵之间的运算，通过优化权重矩阵提取方法，降低了光子计算芯片的运行次数，提高了计算效率。

本发明授权一种基于光子计算芯片的卷积计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光子计算芯片的卷积计算方法，其特征在于，所述方法适用于光子计算芯片的卷积计算装置，所述卷积计算装置中包括光信号输入端以及光探测器输出端，所述输入端与所述输出端之间通过级联排布的干涉仪阵列连接，所述方法包括： 获取权重矩阵，并将所述权重矩阵加载至光子计算芯片中的干涉仪阵列； 获取待处理的目标输入向量，其中，所述目标输入向量是从目标特征图中得到的； 将所述目标输入向量输入至所述输入端，通过所述输入端利用所述目标输入向量进行向量-权重矩阵的线性计算，得到输出向量； 从每个输出向量中提取属于同一行的元素进行求和，得到卷积核与目标特征图之间的卷积计算结果； 所述获取待处理的目标输入向量，包括： 获取待处理的目标特征图；利用预设滑动窗口对所述目标特征图进行分析，得到m个待处理的特征行向量，其中，每个特征行向量中包括m个元素；提取第i行的特征行向量，将所述特征行向量转换为第i行对应的特征列向量，并将所述特征列向量确定为所述目标输入向量； 所述将所述目标输入向量输入至所述输入端，通过所述输入端利用所述目标输入向量进行向量-权重矩阵的线性计算，得到输出向量，包括： 将第i行对应的特征列向量输入至所述输入端，以使所述输入端与所述第i行对应的权重矩阵进行线性乘法运算，得到所述第i行对应的输出向量； 重复运行光子计算芯片，直至得到m个输出向量，其中，输出向量中包括n个元素； 其中，计算公式如下： 公式中的第1行结果对应该目标输入数据与第1个卷积核的第1行的点乘累加，第n行结果对应该目标输入数据与第n个卷积核的第1行的点乘累加； a11、a12、a13分别为目标特征图中位于第1行的特征向量；w11、w12、w13为第1个卷积核中第1行的权重矩阵，w21、w22、w23为第2个卷积核中第1行的权重矩阵，以此类推，wn1、wn2、wn3为第n个卷积核中1行对应的权重矩阵。

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