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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利异常场所识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210435691.2，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权异常场所识别方法、装置、设备及存储介质是由唐蕊设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常场所识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能，本申请提供一种异常场所识别方法、装置、设备及存储介质，所述异常场所识别方法将待识别场所自身参数即人口信息和状态信息对应的第一输入向量与场所之间参数即传播概率对应的第二输入向量两者结合，生成表示待识别场所的输入向量，然后通过聚类分析模型，得到待识别场所对应的场所特征向量，并根据所述场所特征向量与预设标准场所的特征向量的比对结果，确定所述待识别场所是否为异常场所，由此，进一步增加场所之间参数构建表示待识别场所的场所特征向量，不仅提高了待识别场所的异常识别准确率，而且基于场所之间传播率进行场所异常预警，提高了待识别场所的异常识别效率。

本发明授权异常场所识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常场所识别方法，其特征在于，所述异常场所识别方法包括以下步骤： 获取待识别场所内预设时间段的人口信息以及状态信息，并基于预设的转换模型，生成与所述人口信息和所述状态信息相对应的第一输入向量； 获取所述待识别场所与相邻场所之间的传播概率，并基于所述转换模型，生成所述传播概率对应的第二输入向量； 基于预设聚类分析模型，生成与所述第一输入向量和所述第二输入向量相对应的场所特征向量，并根据预设标准场所的特征向量与所述场所特征向量，确定所述待识别场所的异常识别结果； 其中，所述获取所述待识别场所与相邻场所之间的传播概率，包括： 获取所述待识别场所与相邻场所的距离数值、连通路线数量和人口总数； 根据预设公式以及所述距离数值、所述连通路线数量、人口总数进行计算，得到所述待识别场所与相邻场所之间的传播概率，其中，所述预设公式为： 为所述待识别场所i与一相邻场所j之间的传播概率，为预设初始权重，为i与j之间的距离数值，为距离数值对应的权重，为i与j之间的连通路线数量，为连通路线数量对应的权重，为i与j的人口总数，为人口总数对应的权重。

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