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龙图腾网获悉南京大学申请的专利光谱端元自动提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210410819.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光谱端元自动提取方法及装置是由田家;李前景;田庆久;张智超;杨雪;朱翠翠;王萧琼设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本光谱端元自动提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种光谱端元自动提取方法及装置，获取卫星遥感影像并计算卫星遥感影像的各植被指数影像；将各植被指数影像中对应像元值分别作为二维坐标系的坐标点，逐像元的构建出三角特征空间散点，并确定有效散点范围；最后根据有效散点范围以及光谱端元在三角特征空间的分布规律，自动搜寻光谱端元以完成提取。基于此，解决在光谱端元选取中需人工干预及专家先验知识等费时费力且自动化程度低的问题，提高光谱端元提取的效率和准确性。

本发明授权光谱端元自动提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种光谱端元自动提取方法，其特征在于，包括步骤： 获取卫星遥感影像； 计算所述卫星遥感影像的各植被指数影像；所述植被指数影像包括NDVI植被指数影像和NSSI植被指数影像； 将各所述植被指数影像中对应像元值分别作为二维坐标系的坐标点，逐像元的构建出三角特征空间散点，并确定有效散点范围； 根据所述有效散点范围以及光谱端元在三角特征空间的分布规律，自动搜寻光谱端元以完成提取； 所述将各所述植被指数影像中对应像元值分别作为二维坐标系的坐标点，逐像元的构建出三角特征空间散点，并确定有效散点范围的过程，包括步骤： 将所述NDVI植被指数影像的对应像元值作为所述二维坐标系的x轴坐标点，并将所述NSSI植被指数影像的对应像元值作为所述二维坐标系的y轴坐标点； 依据三角特征空间散点分布规律，通过设定阈值作为剔除像元噪声点的像元频率，并依据所述像元频率的设定统计结果分别对x轴数据和y轴数据进行噪声点剔除，得到剔除后的x轴数据像元值的频率范围和y轴数据像元值的频率范围； 根据所述设定统计结果以及所述频率范围，分别确定NDVI植被指数和NSSI植被指数的最小值和最大值，作为最值参数； 根据所述最值参数构建三角特征空间中的边界范围，作为有效散点范围； 所述根据所述有效散点范围以及光谱端元在三角特征空间的分布规律，自动搜寻光谱端元以完成提取的过程，包括步骤： 以x轴的最大值所在的矩形边界中的y轴方向作为光谱端元的搜索方向，通过设定缓冲区大小以x轴的最大值为轴确定在x轴的搜寻范围，确定光谱端元的x轴可能范围； 统计x轴可能范围内所有y轴方向上不同像素值并进行频率计算，通过设定频率阈值确定在y轴的搜索区间； 对所述y轴的搜索区间进行固定步长的循环搜寻和统计计算，以减少光谱端元备选点的选择； 在循环搜寻中，通过预先设定的搜寻距离以x轴的最大值和所述备选点确定的中心点进行矩形框中像素个数统计并保存循环中的统计结果； 在循环中得到的像素个数统计结果中选出像素个数最多的矩形框对应的中心点位置作为PV的光谱端元； 以y轴的最大值所在的矩形边界作为光谱端元的搜索范围，通过设定缓冲区大小以y轴的最大值为轴确定在y轴搜寻范围，确定光谱端元的y轴可能范围； 统计y轴可能范围内所有y轴方向上不同像素值并进行频率计算，通过设定频率阈值确定在x轴的搜索区间； 对所述x轴的搜索区间进行固定步长的循环搜寻和统计计算，以减少光谱端元备选点的选择； 在循环搜寻中，通过预先设定的搜寻距离以y轴的最大值和所述备选点确定的中心点进行矩形框中像素个数统计并保存循环中的统计结果； 在循环中得到的像素个数统计结果中选出像素个数最多的矩形框对应的中心点位置作为NPV的光谱端元； 依据三角特征空间分布规律，以所述最小值作为BS光谱端元值。

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