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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210395623.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由林愉欢;汪铖杰;刘永;李嘉麟;张舒翼;吴凯设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取原始图像样本、以及缺陷实例的缺陷图像样本和缺陷类型信息，并对原始图像样本添加预设掩码后，采用预设图像处理模型分别对缺陷图像样本和得到的目标图像样本进行特征提取，得到缺陷特征和图像特征，将缺陷类型信息转换为缺陷条件特征，并添加至缺陷特征，将得到的目标缺陷特征和图像特征进行融合，得到目标缺陷图像，基于目标缺陷图像，对预设图像处理模型进行收敛，并采用训练后图像处理模型在待补全图像中补全缺陷实例；该方案可以提升图像处理的准确性，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取原始图像样本、以及至少一个缺陷实例对应的缺陷图像样本和缺陷类型信息，并在所述原始图像样本上添加预设掩码，得到目标图像样本； 采用预设图像处理模型分别对所述缺陷图像样本和目标图像样本进行特征提取，得到所述缺陷图像样本的缺陷特征和所述目标图像样本的图像特征； 将所述缺陷类型信息转换为缺陷条件特征，并将所述缺陷条件特征添加至所述缺陷特征，得到目标缺陷特征； 将所述目标缺陷特征和图像特征进行融合，以得到目标缺陷图像，所述目标缺陷图像为在所述目标图像样本的掩码区域补全所述缺陷实例后的图像； 根据所述目标缺陷图像、所述缺陷图像样本、所述目标图像样本、所述原始图像样本和所述缺陷特征，确定所述预设图像处理模型的图像损失信息； 基于所述缺陷特征和所述图像特征，确定所述预设图像处理模型的特征分布损失信息，包括：对所述缺陷特征进行卷积处理，得到处理后缺陷特征，对所述图像特征进行卷积处理，得到处理后图像特征，在预设正态分布的隐特征集合中采样出目标隐特征，计算所述目标隐特征、处理后缺陷特征和处理后图像特征之间的对抗损失信息，得到所述预设图像处理模型的特征分布损失信息； 将所述图像损失信息和特征分布损失信息进行融合，并基于融合后损失信息对所述预设图像处理模型进行收敛，得到训练后图像处理模型，并采用所述训练后图像处理模型在待补全图像中补全所述缺陷实例。

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