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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210384199.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质是由文云峰;王泽设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待预测时段内各预测点的预测特征信息；将预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的负荷新能源预测误差预测模型，得到各预测点对应的负荷预测误差和新能源预测误差；各预测点负荷预测误差和新能源预测误差相减，得到各预测点的净负荷备用容量需求预测结果；在一定置信水平下，根据净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数，得到各预测点净负荷备用容量需求预测区间上、下限。本发明可用于日前和日内的净负荷备用容量需求评估，预测稳定性、准确性、运算速度和运算效率高，普适性强。

本发明授权基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法，其特征在于，包括： S1：获取待预测时段内各预测点的预测特征信息； S2：将各预测点的预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的负荷新能源预测误差预测模型，得到各预测点对应的负荷预测误差和新能源预测误差； S3：各预测点负荷预测误差和新能源预测误差相减，得到各预测点的净负荷备用容量需求预测结果； S4：基于各预测点的净负荷备用容量需求预测结果，在一定置信水平下，根据净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数，得到各预测点净负荷备用容量需求预测区间上、下限； 其中，所述净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数通过对待预测时段前的预设时长内的净负荷备用容量需求预测结果误差进行统计分析得到； 所述步骤S2具体包括： 将各预测点的预测特征信息划分为负荷误差预测特征信息及新能源误差预测特征信息；所述负荷误差预测特征信息包括时刻、月份、节气、节假日、负荷预测值，所述新能源误差预测特征信息包括时刻、月份、节气、节假日、新能源预测值； 将负荷误差预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的负荷预测误差预测模型，得到各预测点对应的负荷预测误差； 将新能源误差预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的新能源预测误差预测模型，得到各预测点对应的新能源预测误差； 所述净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数通过如下方法得到： 采用构建的负荷新能源预测误差预测模型对待预测时段前的预设时长内各时间点的负荷预测误差和新能源预测误差进行预测； 各时间点负荷预测误差和新能源预测误差相减，得到各时间点的净负荷备用容量需求预测结果； 获取各时间点的净负荷备用容量需求真实值并与各时间点的净负荷备用容量需求预测结果比较，得到各时间点的净负荷备用容量需求预测误差，构建净负荷备用容量需求预测误差数据库； 基于净负荷备用容量需求预测误差数据库，采用非参数核密度估计方法，得到净负荷备用容量需求预测误差概率密度函数及净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数。

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