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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种联合超像素的边缘感知纹理滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210374755.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种联合超像素的边缘感知纹理滤波方法是由龙建武;朱江洲;王雪梅设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合超像素的边缘感知纹理滤波方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合超像素的边缘感知纹理滤波方法，包括步骤S1、采用SCAC算法对输入图像进行超像素分割得到超像素区域并使用窗口大小进行均值滤波得到均值图像；S2、针对输入图像中的每个像素计算mRTV值，找到最小mRTV值对应的局部窗口，计算局部窗口与超像素区域的重叠部分得到局部滤波区域；S3、在局部滤波区域内计算每个像素的SPRTV生成边缘感知引导图，并对每个像素计算权重，利用均值图像和边缘感知引导图以及权重构造纹理滤波引导图G'；S4、使用G'作为引导图与输入图像进行联合双边滤波得到滤波图像；S5、提出参考滤波图像与输入图像异同比较以及滤波图像自身特征的评价指标。本申请通过将像素信息和超像素信息有机结合来提高现有纹理滤波方法的滤波质量。

本发明授权一种联合超像素的边缘感知纹理滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种联合超像素的边缘感知纹理滤波方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用SCAC算法对输入图像I进行超像素分割得到超像素区域，并对输入图像I使用窗口大小r×r进行均值滤波得到均值图像B； S2、针对输入图像I中的每个像素p计算mRTV值，然后找到最小的mRTV值对应的局部窗口Ωp，计算局部窗口Ωp与超像素区域的重叠部分得到具有边缘感知的局部滤波区域SPp； S3、在局部滤波区域SPp内计算每个像素p的SPRTV生成边缘感知引导图Gp，并对每个像素p计算权重α，利用步骤S1的均值图像B和本步骤生成的边缘感知引导图Gp以及权重α构造最终的纹理滤波引导图G'； S4、使用G'作为引导图与输入图像I进行联合双边滤波，得到滤波图像J； S5、针对纹理图像的滤波结果，提出参考滤波图像与输入图像异同比较以及滤波图像自身特征的评价指标，用于更好反映图像滤波输出的优劣； 其中，所述步骤S3具体包括： S31、在局部滤波区域SPp内通过下式计算每个像素p的SPRTV： 其中，表示输入图像I在像素点j的梯度，r是偏移窗口的尺度大小； S32、对每个像素p采用下式计算权重α： 其中，SPRTVΩp表示局部窗口Ωp的SPRTV值，SPRTVSPp表示局部滤波区域SPp的SPRTV值，σ表示从边缘到纹理区域的转换权重； S33、对具有边缘感知的局部滤波区域SPp中的像素计算均值生成新的引导图Gp，并利用步骤S1的均值图像B和步骤S32计算的权重α通过公式Gp'＝αpGp+1-αpBp构造最终的纹理滤波引导图G'。

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