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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于联邦遗传编程的符号回归方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210366425.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于联邦遗传编程的符号回归方法是由钟竞辉;董俊兰;陈伟能设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦遗传编程的符号回归方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦遗传编程的符号回归方法。所述方法包括以下步骤：创建多线程，确定接入服务器的客户端数量，确保客户端访问服务器成功；随机初始化种群；多个客户端并行的进行种群的适应度计算，判断适应值是否达到终止条件，是则退出，否则执行服务器适应度聚合；根据均值漂移聚合机制进行适应度聚合，得到聚合的适应度值F；根据聚合的适应度值F选择个体的过程，被选择的个体在之后会作为父系，通过遗传算子繁育下一代程序个体；基因以一定的概率随机改变为新值；每个基因与突变载体交叉，生成一个种群，返回判断适应值是否达到终止条件。本发明的符号回归方法能够充分利用数据信息，与传统的基因编程算法相比，效果更好。

本发明授权一种基于联邦遗传编程的符号回归方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦遗传编程的符号回归方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：初始化：创建多线程，确定接入服务器的客户端数量，确保客户端访问服务器成功；随机初始化种群，种群大小为NP； S2：客户端适应度计算：多个客户端并行的进行种群的适应度计算，判断适应值是否达到终止条件，是则退出，否则执行步骤S3； S3：服务器适应度聚合：根据均值漂移Meanshift聚合机制进行适应度聚合，得到聚合的种群适应度F；采用均值漂移聚合机制，每个染色体根据每个客户端的重要性聚合多个适应度，均值漂移聚合机制算法具体如下： S3.1：初始化聚合的种群适应度F＝0，获取随机中心点x； S3.2：输入核带宽h、聚合终止距离sd、整个种群适应度f和客户端权重W＝[w1,w2,...,wk]； S3.3：计算整个种群适应度f到随机中心点x的所有距离，然后找到核带宽h范围内的所有点，称为集合M； S3.4：计算随机中心点x到集合M中每一点的向量，将所有向量相加得到Mhx；Mhx具体计算公式如下： 其中，xi表示种群中第i条染色体，wk表示第k台客户端的权重，表示高斯核函数； S3.5：随机中心点x沿着Mhx的方向移动，中心点变成x'＝x+||Mhx||； S3.6：循环步骤S3.3-步骤S3.5，直到满足|Mhx||sd，执行步骤S3.7； S3.7：输出聚合的种群适应度F； 均值漂移聚合机制算法中的核带宽h是高斯核函数的重要参数，取值不同聚合效果不一样；客户端的权重W根据客户端数据量占所有客户端数据总量的百分比计算； S4：基因选择：根据聚合的种群适应度F选择个体的过程，被选择的个体在之后会作为父系，通过遗传算子繁育下一代程序个体； S5：基因突变：基因以一定的概率随机改变为新值； S6：基因交叉：每个基因与突变载体交叉，生成一个种群，返回步骤S2。

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