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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210270414.0，技术领域涉及：G06F16/75；该发明授权视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由毕泊设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取待识别视频和预设的多个第一聚类中心，所述多个第一聚类中心通过对多个目标视频的目标特征向量进行聚类得到；获取所述待识别视频的目标特征向量，根据所述待识别视频的目标特征向量，确定所述待识别视频与每一所述第一聚类中心之间的相似度；从所述多个第一聚类中心中，确定与所述待识别视频的相似度最大的目标聚类中心，将与所述目标聚类中心对应的标签作为所述待识别视频的标签。该方法能够准确识别出不同时长视频的标签，可以对视频进行自动标记，节省了人力，有效降低了成本。

本发明授权视频标签识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种视频标签识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别视频和所述待识别视频的目标特征向量，以及获取预设的多个第一聚类中心，所述多个第一聚类中心通过对多个目标视频的目标特征向量进行聚类得到，每一所述第一聚类中心具有对应的标签； 根据所述待识别视频的目标特征向量，确定所述待识别视频与每一所述第一聚类中心之间的相似度； 从所述多个第一聚类中心中，确定与所述待识别视频的相似度最大的目标聚类中心，将与所述目标聚类中心对应的标签作为所述待识别视频的标签； 其中，获取每一目标视频的目标特征向量的过程包括： 针对每一目标视频，根据预设的切分规则对所述目标视频进行分段处理，得到多个子样本；所有目标视频切分后得到的子样本的时长相同；针对每一子样本，将所述子样本输入预构建的3D卷积神经网络模型，将所述预构建的3D卷积神经网络模型的输出作为所述子样本的初始特征向量；拼接所述多个子样本的初始特征向量，得到所述目标视频的初始特征向量；根据所有目标视频的初始特征向量，计算各个通道的通道特征图的聚合值的方差；按照由大到小的顺序对所述通道特征图的聚合值的方差进行排序，选取前N个方差对应的通道作为目标通道，N为大于或等于1的整数；根据所述目标通道的通道特征图中的特征图激活值和所有目标通道的通道特征图的特征图激活值之和，确定每一所述目标通道的通道特征图的归一化权重；根据所述目标通道的通道特征图的归一化权重和所述目标视频的初始特征向量，确定所述目标通道的通道特征图的加权和；拼接N个所述目标通道的通道特征图的加权和，得到所述目标视频的目标特征向量。

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