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龙图腾网获悉上海微盟企业发展有限公司申请的专利一种商品类目预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240176.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种商品类目预测方法、装置、设备及存储介质是由薛睿蓉;王成;陈承泽设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商品类目预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种商品类目预测方法、装置、设备及存储介质，包括：将预设商品信息输入至预训练模型进行处理，得到与所述预设商品信息对应的商品类目；其中，所述预训练模型为已有的用于对商品类目进行预测的训练后模型；对与所述预设商品信息对应的商品类目进行分布统计以得到相应的类目分布结果，并根据所述类目分布结果对所述预设商品信息进行分布对齐处理；利用分布对齐后的所述预设商品信息对所述预训练模型进行模型微调得到目标预测模型，以利用所述目标预测模型对待预测商品信息的商品类目进行预测。本申请将大规模的语料训练出来的预训练模型迁移至目标预测模型，避免大量人工标注过程，提高商品类目预测效率和准确率。

本发明授权一种商品类目预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种商品类目预测方法，其特征在于，包括： 将预设商品信息输入至预训练模型进行处理，得到与所述预设商品信息对应的商品类目；其中，所述预训练模型为已有的用于对商品类目进行预测的训练后模型； 对与所述预设商品信息对应的商品类目进行分布统计以得到相应的类目分布结果，并根据所述类目分布结果对所述预设商品信息进行分布对齐处理； 利用分布对齐后的所述预设商品信息对所述预训练模型进行模型微调得到目标预测模型，以利用所述目标预测模型对待预测商品信息的商品类目进行预测； 所述将预设商品信息输入至预训练模型进行处理之前，还包括： 获取第三方商品信息及对应商品类目； 通过主动学习的方式对第三方商品信息及对应商品类目进行数据清洗，以利用清洗后的数据对所述预训练模型进行模型微调； 所述通过主动学习的方式对第三方商品信息及对应商品类目进行数据清洗，包括： 分别利用每种商品类目中的第三方商品信息对对应种类的商品类目的分类器进行训练； 利用训练后的分类器对对应的第三方商品信息的商品类目进行预测，并将置信度小于第一预设阈值的第三方商品信息进行删除。

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