腾讯科技(深圳)有限公司;中国人民大学张静获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国人民大学申请的专利知识图谱更新方法、装置、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114647740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210234408.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱更新方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是由张静;刘乐茂;徐婧文设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本知识图谱更新方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种知识图谱更新方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，可应用于云技术等场景。可获取待推理实体；通过第一目标子模型对待推理实体进行实体关系推理，得到待推理实体与结果实体之间的实体关系子图；通过第二目标子模型对实体关系子图进行路径关系匹配，得到匹配分值集合，匹配分值集合包含每一结果实体与待推理实体之间路径关系的匹配分值；从匹配分值集合中确定分值最大的目标匹配分值，并根据目标匹配分值确定与待推理实体对应的目标结果实体；建立待推理实体与目标结果实体之间的目标实体关系，并将目标实体关系更新至知识图谱。以此，提高挖掘新的知识实体时的匹配度，无需大量的知识实体样本，确保知识图谱的准确。
本发明授权知识图谱更新方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱更新方法，其特征在于，包括： 获取待推理实体； 通过第一目标子模型对所述待推理实体进行实体关系推理，得到所述待推理实体与结果实体之间的实体关系子图，其中，所述第一目标子模型由预设推理实体样本、所述预设推理实体样本与预设结果实体样本之间的样本实体关系子图进行实体关系训练得到； 通过第二目标子模型对所述实体关系子图进行路径关系匹配，得到匹配分值集合，所述匹配分值集合包含每一所述结果实体与所述待推理实体之间路径关系的匹配分值，其中，所述第二目标子模型由所述样本实体关系子图、预设推理实体样本与预设结果实体样本之间样本路径关系的样本匹配分值进行样本路径关系训练得到； 从所述匹配分值集合中确定分值最大的目标匹配分值，并根据所述目标匹配分值确定与所述待推理实体对应的目标结果实体； 建立所述待推理实体与所述目标结果实体之间的目标实体关系，并将所述目标实体关系更新至知识图谱。
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