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龙图腾网获悉气体产品与化学公司申请的专利用于监控工业气体设备综合体的操作特性的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210212010.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于监控工业气体设备综合体的操作特性的方法和设备是由S·梅塔;P·米斯拉设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于监控工业气体设备综合体的操作特性的方法和设备在说明书摘要公布了：提供了一种监控包括多个工业气体设备的工业气体设备综合体的操作特性的方法。所述方法由至少一个硬件处理器执行并且包括：将机器学习模型分配给形成所述工业气体设备综合体的每个所述工业气体设备；基于接收到的相应工业气体设备的历史时间相关的操作特性数据，为每个工业气体设备训练相应的机器学习模型；对每个工业气体设备执行训练的机器学习模型，以预测每个相应的工业气体设备在预定的未来时间段内的操作特性；以及将每个相应的工业气体设备在预定的未来时间段内的预测的操作特性数据与在相应的时间段内的测量的操作特性数据进行比较，以识别工业气体设备性能的偏差。

本发明授权用于监控工业气体设备综合体的操作特性的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种监控包括多个工业气体设备的工业气体设备综合体的操作特性的方法，所述方法由至少一个硬件处理器执行，所述方法包括： 将机器学习模型分配给形成所述工业气体设备综合体的所述工业气体设备中的每个，所述工业气体设备包括用于生产氢气的氢气生产设备、用于生产氮气的空气分离单元ASU和用于生产氨的氨生产设备； 基于接收到的关于相应的工业气体设备的历史时间相关的操作特性数据，为每个工业气体设备训练相应的机器学习模型； 对每个工业气体设备执行训练的机器学习模型，以预测关于每个相应的工业气体设备在预定的未来时间段内的操作特性，以在给定对所述预定的未来时间段内可用的预测功率的总量和储存中的氢气量的约束下，最大化氨产量并生产足够量的氢气以支持氨生产； 基于通过执行所述训练的机器学习模型预测的操作特性，为所述工业气体设备生成设定点，以用于所述预定的未来时间段中，使得所述工业气体设备在所述预定的未来时间段期间操作时最大化氨产量，从而基于所述预定的未来时间段可用的预测功率的总量，在所述预定的未来时间段内生产尽可能多的氨； 所述工业气体设备利用生成的设定点在所述预定的未来时间段期间生产氨，从而在所述预定的未来时间段内生产尽可能多的氨； 使关于每个相应的工业气体设备在所述预定的未来时间段内的预测的操作特性数据与在对应的时间段内的测量的操作特性数据进行比较，以针对氮气、氨和氢气的生产和或储存识别工业气体设备性能上的偏差，以识别所述工业气体设备综合体中的未来问题；以及 基于识别的未来问题安排至少一项补救措施，以避免所述工业气体设备综合体的未计划的停机，所述至少一项补救措施包括基于储存单元的容量安排维护，以在进行维护时维持所述工业气体设备综合体提供的服务的连续性。

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