国网新疆电力有限公司信息通信公司杨霞获国家专利权
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龙图腾网获悉国网新疆电力有限公司信息通信公司申请的专利基于人工智能的班组作业智慧化管控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114662864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210203726.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于人工智能的班组作业智慧化管控方法及系统是由杨霞;苟亮;马倩;朱帕尔·努尔兰;迪力尼亚·迪力夏提;刘嵩;陈天宇;马为真;刘璐璐;马占军;薛高倩;王平;李坤源设计研发完成,并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的班组作业智慧化管控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的班组作业智慧化管控方法及系统,该方法包括:接收多个分散部署的独立作业信息系统的业务数据,进行数据关联合并和规范化处理,获取作业计划集;接收第一监控视频数据,基于第一监控视频数据识别第一异常现象,所述第一异常现象表征电力场景静态异常现象;基于作业计划调取第二监控视频数据,基于第二监控视频数据识别作业计划的执行进度、第一异常现象和第二异常现象,所述第二异常现象表征与作业执行过程关联的异常现象。本发明实现了对各类系统中涉及的作业计划信息进行统一管理,避免班组作业计划数据重复录入的问题,同时实现了对作业现场违章的安全隐患的智能识别,宏观把控作业现场的安全。
本发明授权基于人工智能的班组作业智慧化管控方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的班组作业智慧化管控方法,其特征在于,包括: S1:接收多个分散部署的独立作业信息系统的业务数据,进行数据关联合并和规范化处理,获取作业计划集; S2:接收第一预设监控点的第一监控视频数据,基于第一监控视频数据识别第一异常现象,所述第一异常现象表征电力场景静态异常现象; S3:基于作业计划调取第二监控点的第二监控视频数据,基于第二监控视频数据识别作业计划的执行进度、第一异常现象和第二异常现象,所述第二异常现象表征与作业执行过程关联的异常现象; 所述步骤S2中,包括:基于第一预设监控点的场景图像,获取场景图像中的第一特征像素点,所述第一特征像素点与场景图像中目标相对应;基于所述第一特征像素点和预设第一分析算法,识别所述第一特征像素点对应的目标是否存在异常;所述基于所述第一特征像素点和预设第一分析算法,识别所述第一特征像素点对应的目标是否存在异常,包括:获取预设的目标区域生成算法,结合所述目标区域生成算法和所述第一特征像素点得到第一特征像素点对应的场景图像目标区域;基于预设第二分析算法和所述场景图像目标区域,确定所述目标区域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在异常;所述第一特征像素点的获取方法,包括:1在第一预设监控点场景图像中选择一个候选第一特征像素点位置;2以所述候选第一特征像素点位置为中心,向外围搜索获取像素点,判断外围像素点与所述候选第一特征像素点的关联关系大小,直至搜索到所述关联关系小于预设关联阈值的外围像素点停止;3判断是否存在未被搜索到的像素点,若是,则在未被搜索到的像素点中选择一个候选第一特征像素点位置;4重复步骤2和3,直至第一预设监控点场景图像所有像素点都被搜索,基于所有候选第一特征像素点获取第一特征像素点;获取所述第一特征像素点时,包括:对候选第一特征像素点的邻域像素进行分析,比较邻域像素的像素点特征与所述候选第一特征像素点的像素点特征,若所述第一特征像素点与邻域像素的对比结果分布差异大于预设阈值,则在邻域像素中选择一个像素点作为新的候选第一特征像素点,若所述对比结果分布差异小于等于预设阈值,则确定保留所述候选第一特征像素点;所述基于预设第二分析算法和所述场景图像目标区域,确定所述目标区域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在异常,包括:基于所述场景图像目标区域,确定所述目标区域的目标类型;基于目标区域的目标类型和目标区域的目标地理位置相互距离关系,确定目标区域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在异常; 所述步骤S3中,包括:基于第二监控点的第二监控视频数据,获取连续的图像帧;基于连续图像帧从空间和时间上分别进行图像分析,确定单个图像帧中的静态异常现象和连续图像帧中的动态异常现象;所述基于连续图像帧从空间和时间上分别进行图像分析,确定单个图像帧中的静态异常现象和连续图像帧中的动态异常现象,包括:对作业场景图像中的作业人员进行作业区域定位和区域人员数量确定;根据作业计划判定作业区域中待检测的违章行为类型;基于所述待检测违章行为类型确定对作业区域内每个作业人员的图像分析区域;对于同一类型的待检测违章行为对应的每个作业人员的待分析图像子区域进行汇总分析,根据汇总结果确定异常现象是否发生以及发生异常现象的作业人员;所述对于同一类型的待检测违章行为对应的每个作业人员的待分析图像子区域进行汇总分析,包括:基于同一类型的待检测违章行为获取的每个作业人员的待分析图像子区域提取第一特征参数,所述第一特征参数表征所述图像子区域中的像素分布特征;基于每个第一特征参数进行聚类,获取表征图像子区域中出现违章行为的第一特征参数类别中对应的候选违章作业人员。
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