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龙图腾网获悉国网通用航空有限公司申请的专利一种输电线路缺陷高精度检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210173003.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种输电线路缺陷高精度检测方法、系统及存储介质是由杜伟;武艺;郭晓冰;刘宁;白云灿;晏武;郭峻崧;孔令宇;孙鸿博;李源源;周立存;高鹏飞设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路缺陷高精度检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及设备维护技术领域，本申请提供一种输电线路缺陷高精度检测方法、系统及存储介质，所述方法包括获取原始图像数据；对获取的原始图像数据自适应去噪，获得去噪图像数据；针对所述去噪图像数据，采用两阶段目标检测神经网络算法对输电线路缺陷识别的卷积神经网络训练，训练后的卷积神经网络中输入去噪图像数据后输出电力目标检测结果。在获取原始巡检图像数据后，通过变换域和空间域对巡检图像自适应去噪，获得性能良好的去噪图像数据，然后采用两阶段目标检测神经网络算法对输电线路缺陷识别训练，为输电线路目标检测算法高精度研判提供高质量巡检图像数据，以提升缺陷检测精度。

本发明授权一种输电线路缺陷高精度检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路缺陷高精度检测方法，其特征在于，所述输电线路缺陷高精度检测方法包括以下步骤： 获取原始图像数据； 对获取的原始图像数据自适应去噪，获得去噪图像数据； 针对所述去噪图像数据，采用两阶段目标检测神经网络算法对输电线路缺陷识别的卷积神经网络训练，训练后的卷积神经网络中输入去噪图像数据后输出电力目标检测结果； 对获取的原始图像数据自适应去噪，获得去噪图像数据，包括：对获取的原始图像数据基于变换域和空间域方法相结合的自适应噪声去除，根据图像质量评价规则以及去噪算法获取图片噪声参数信息，对始图像数据中巡检视频、图像数据进行预处理，获取去噪图像视频数据； 基于变换域和空间域方法相结合的自适应噪声去除方法，包括：基于块和滤波的噪声参数评估，自适应估计混合高斯噪声参数；利用估计得到的噪声参数进行图像去噪，将多幅去噪图像进行数据融合，获得去噪图像； 所述噪声参数评估，包括：获取输入噪声图像，对所述原始图像数据高通滤波得到高频图像；将所述高频图像分隔为若干不重叠块，统计分块后图像的方差得到两个方差峰值；对峰值附近块的高频图像像素值进行绝对值求和并取平均，得到两个区域噪声方差估计值；其中，峰值附近块的高频图像像素值是峰值邻域内的高频图像像素值。

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