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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210123906.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法是由高翔;田野;李晨旭设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法，该方法用于通过实验手段准确获得兰姆波的相速度，为兰姆波的后续应用打下基础。利用信号波峰波谷时间得到所含的频率，再对接收信号使用自适应带通滤波器进行滤波，获取近似为单一频率的信号。对滤波后的信号用互相关算法得到波传播的时间，以此计算出相速度。将对应的频率和相速度合并获得频率‑速度数据集，再使用聚类算法对数据集进行聚类，获得聚类中心点。最后对聚类中心点进行拟合，即可获得相速度频散曲线。该方法简单、实用、可靠，以较少的数据点测得了精确的频散曲线。该方法在各向同性和各向异性板均取得了很好的结果，证明了该方法具有广泛的适用性。

本发明授权一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、在板上激励信号并间隔一定距离接收信号； 步骤二、利用接收信号的波峰波谷时间计算近似频率； 步骤三、对接收信号使用自适应带通滤波器进行滤波，以此获取近似为单一频率的信号； 步骤四、对单一频率信号用互相关算法得到波传播的精确时间，以此计算出传播速度，即相速度； 步骤五、将对应的频率和相速度合并获得频率-速度数据集； 步骤六、使用K-means++算法对频率-速度数据集进行聚类，获得聚类中心点； 步骤七、对聚类中心点进行拟合，获得相速度频散曲线； 步骤二中，利用信号的波峰波谷时间计算近似频率；其中每个接收信号的波包中波峰波谷时间点的提取标准是：振幅大于最大振幅的10％； 步骤二中，近似频率的计算方法如下：将时间点记为ti,j，其中i＝1,2,3…N表示第i个位置点，j＝1,2,3…M表示第j个时间点；相邻两个时间点ti,j之间ti,j+1的信号近似为单频信号，则其近似频率为：

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