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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种应用于片上训练的稀疏加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210094538.8，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权一种应用于片上训练的稀疏加速器是由王中风;黄健;鲁金铭设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于片上训练的稀疏加速器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的一种应用于片上训练的稀疏加速器，通过在不同的加速阶段动态调整输入数值缓冲模块中的多个输入数值、参考数值缓冲模块中的多个参考数值以及掩码缓冲模块中的掩码，以及使粗粒度单元以粗粒度对无效运算进行初步筛选，以及使处理模块中每个处理单元包括的细粒度单元以细粒度对无效运算进行进一步筛选，从而剔除片上训练三个训练阶段中全部的无效运算，此外，多个计算核可以进行并行加速处理，多个计算核中处理模块包括的多个处理单元也可以进行并行加速处理，进一步提高了稀疏加速器的硬件利用率。如此，本申请的一种应用于片上训练的稀疏加速器可以高效、准确地剔除片上训练三个阶段的所有无效运算。

本发明授权一种应用于片上训练的稀疏加速器在权利要求书中公布了：1.一种应用于片上训练的稀疏加速器，其特征在于，所述稀疏加速器包括多个计算核，所述计算核每次用于加速一个卷积运算过程，所述计算核包括输入数值缓冲模块、参考数值缓冲模块、掩码缓冲模块、粗粒度匹配模块、处理模块和累加模块； 所述粗粒度匹配模块包括多个粗粒度匹配单元，所述处理模块包括阵列设置的多个处理单元，每行处理单元共享一个粗粒度匹配单元；其中： 所述输入数值缓冲模块，用于向每行处理单元分配当前加速阶段中的输入数值，所述当前加速阶段为前向传播阶段、反向传播阶段或者权重梯度计算阶段； 所述参考数值缓冲模块，用于向每个处理单元分配所述当前加速阶段中的参考数值； 所述掩码缓冲模块，用于存储所述当前加速阶段中对应的掩码，所述掩码的类别为输入掩码、参考掩码或者输出掩码； 所述粗粒度匹配单元，用于从所述掩码缓冲模块中获取多个有效掩码组，以及，根据对应行的任一目标处理单元发送的分配请求，将多个有效掩码组中任一目标有效掩码组分配至所述目标处理单元，所述有效掩码组为进行非零卷积运算的掩码组，所述掩码组包括所述输入掩码、所述参考掩码和所述输出掩码； 所述目标处理单元，用于根据所述目标有效掩码组从所述输入数值缓冲模块中获取目标输入数值，以及从所述参考数值缓冲模块中获取目标参考数值，并根据所述目标输入数值和所述目标参考数值获得目标输出数值； 所述累加模块，用于将所有处理单元输出的目标输出数值的和确定为累加输出值。

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