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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072577.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法及装置是由古振威;杨云帆;吴勤勤;梅发茂;吴迪;张少荣设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法及装置，所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集由多个关于电网运行的异常数据样本组成；采用多个预设的异构神经网络对所述训练样本集进行训练预测得到多个基础预测结果，并将所述多个基础预测结果集合成基础预测结果集；采用所述基础预测结果集对多个预设的异构神经网络进行迭代更新计算得到目标预测结果；根据所述目标预测结果集确定电网的潜在安全威胁。本发明可以利用电网设备的异常数据进行多次的迭代更新，以更新各个神经网络的权重，从而可以利用更新后的权重调用各个神经网络进行安全风险预测，以提高预测的准确率。

本发明授权一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集，其中，所述训练样本集由多个关于电网运行的异常数据样本组成； 采用多个预设的异构神经网络对所述训练样本集进行训练预测得到多个基础预测结果，并将所述多个基础预测结果集合成基础预测结果集，所述预设的异构神经网络包括卷积神经网络、残差网络、长短期记忆网络、门控循环单元、卷积神经网络串联长短期记忆网络、卷积神经网络串联门控循环单元、残差网络串联门控循环单元、卷积神经网络并联长短期记忆网络、卷积神经网络并联门控循环单元或残差网络并联门控循环单元； 采用所述基础预测结果集对多个预设的异构神经网络进行迭代更新计算得到目标预测结果； 根据所述目标预测结果集确定电网的潜在安全威胁； 所述迭代更新计算具体为： 计算所述基础预测结果集与所述训练样本集之间的真值差值； 基于所述真值差值计算每个所述预设的异构神经网络的基础预测结果的内积，得到多个内积； 利用所述多个内积分别更新每个所述预设的异构神经网络的计算权重得到多个更新权重； 采用所述多个更新权重和所述基础预测结果集计算得到目标预测结果集； 所述利用所述多个内积分别更新每个所述预设的异构神经网络的计算权重得到多个更新权重，包括： 从所述多个内积中筛选数值最小的内积为更新内积； 根据所述更新内积更新每个所述预设的异构神经网络的计算权重，得到多个更新权重； 根据所述更新内积更新计算权重的计算公式如下所示： 其中，为更新权重；ωi为在先权重；τ为权重调整参数；为更新内积。

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