买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210071827.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法是由杨武;李永波;冯欣设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及行人识别技术领域，尤其涉及一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法。包括选用ResNet50作为主干网络；在ResNet50的残差堆叠模块中添加结构增强可堆叠注意力模块来强化各层级特征，以通过结构增强因子提升网络学习可区分性特征的能力；使用标签平滑交叉熵损失联和联和三元组损失来训练模型。本发明的结构增强可堆叠注意力模块，能通过局部信息感受全局结构信息来帮助神经网络建立目标结构特征之间的联系，并强化结构信息，以此提炼更加具有区分性的目标结构特征；建模方式建立了结构之间的交互信息，使得结构信息不再独立，加强结构信息与自身表征向量的交互，最终的加强因子更加细腻。

本发明授权一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 选用ResNet50作为主干网络； 在ResNet50的残差堆叠模块中添加结构增强可堆叠注意力模块来强化各层级特征，以通过结构增强因子提升网络学习可区分性特征的能力； 使用标签平滑交叉熵损失联和联和三元组损失来训练模型； 所述结构增强可堆叠注意力模块包括： 结构增强向量学习模块，结构增强向量学习模块用于学习包含结构注意力的嵌入向量； 结构分离卷积模块，结构分离卷积模块用于学习不同结构所得到的结构注意力嵌入向量的特定映射； 所述结构增强向量学习模块的输入为ResNet某层级的特征图 X经过元素重排操作得到的特征图Xinput； Xinput经过三次输入维度为H×W、输出维度分别为C1，C1，C2的1×1卷积、批量标准化及ReLU激活函数，且进一步得到请求向量响应向量和表征自身信息的嵌入向量 请求向量的计算如下： Q＝ReLUBNWconvXinput； 响应向量的计算如下： R＝ReLUBNWconvXinput； 嵌入向量的计算如下： E＝ReLUBNWconvXinput； 表征某种结构信息的请求向量qiqi∈Q分别与所有响应rjrj∈R向量做对应元素相乘，再对其进行1×1卷积得到第i个通道的关系响应向量； 考虑表征结构信息的特定通道与其它通道双向的关系，即将某通道的主动响应向量及其被动响应向量堆叠作为通道i的结构关系表征向量Si，结构关系向量S可由下式得： 其中Φqi,rj＝Convqi×rj，qi×rj是qi,rj对应元素相乘，Conv是卷积核为1×1的卷积计算，此时，S是C×2C×1维度的张量，S再经过输入通道为2×C，输出通道为C2的1×1卷积、批量标准化及ReLU激活函数得到结构向量，结构向量与嵌入向量E做对应元素相乘，得到强化之后的嵌入向量E′，计算如下： E′＝ReLUBNWconvS×E。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学，其通讯地址为：408000 重庆市巴南区李家沱红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。