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龙图腾网获悉精伦电子股份有限公司申请的专利人脸底库更新方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210066565.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸底库更新方法、装置、电子设备及存储介质是由张学阳;李学军;张翔;郑辉;刘红;余舟航设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸底库更新方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸底库更新方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于目标图片集中的图片获取时间、预设偏移量，确定目标图片集中每一张图片对应的图片权重；目标图片集包括待筛选图片集以及人脸底库图片；提取目标图片集对应的特征向量集，并基于特征向量集，确定图片相似度矩阵；基于图片权重以及图片相似度矩阵，确定目标图片集中每一个图片对应的特征分数；基于每一个图片对应的特征分数，以及预设的相似度阈值，确定优选图片，并基于优选图片对人脸底库进行更新。本发明提供的人脸底库更新方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中更新人脸识别底库难度大的缺陷，实现降低更新人脸识别底库的难度。

本发明授权人脸底库更新方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸底库更新方法，其特征在于，包括： 基于目标图片集中的图片获取时间、预设偏移量，确定所述目标图片集中每一张图片对应的图片权重，其中，包括： 基于如下公式确定所述目标图片集中每一张图片对应的图片权重： wi＝b-k*i+ot 其中，wi为所述目标图片集中第i张图片对应的权重，b为基础参数，k为索引参数，ot为预设偏移量；其中，所述目标图片集包括待筛选图片集以及人脸底库图片； 提取所述目标图片集对应的特征向量集，并基于所述特征向量集，确定图片相似度矩阵； 基于所述图片权重以及所述图片相似度矩阵，确定所述目标图片集中每一个图片对应的特征分数，其中，包括： 基于所述图片权重以及所述图片相似度矩阵，得到所述目标图片集中，每一图片与其他图片的相似度加权平均值，并基于所述相似度加权平均值，得到所述目标图片集中每一个图片对应的特征分数； 基于所述每一个图片对应的特征分数，以及预设的相似度阈值，确定优选图片，并基于所述优选图片对人脸底库进行更新，其中，包括： 基于所述每一个图片对应的特征分数，确定最高特征分数； 在所述最高特征分数大于所述预设的相似度阈值的情况下，将所述最高特征分数对应图片，作为所述优选图片。

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