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腾讯科技(深圳)有限公司侯逸帆获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容检测方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114461987B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210060921.1,技术领域涉及:G06F21/10;该发明授权内容检测方法、装置和计算机可读存储介质是由侯逸帆;杨奕凡;张子恒设计研发完成,并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

内容检测方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种内容检测方法、装置和计算机可读存储介质,涉及互联网技术领域;通过获取待检测内容和源内容集合,源内容集合包括至少一个具有版权的源内容;对待检测内容进行多模态特征提取,得到每一模态的待检测模态特征,并对源内容进行多模态特征提取,得到每一模态的源模态特征;计算待检测模态特征与对应模态的源模态特征的相似度,得到每一模态的模态相似度;根据待检测模态特征,确定每一模态的模态权重,并基于模态权重对模态相似度进行加权;基于加权后模态相似度,在源内容集合中检测出待检测内容的版权信息。通过确定每一模态的模态权重对待检测内容的模态相似度进行加权,提高内容检测的准确性,进而提高内容检测效率。

本发明授权内容检测方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种内容检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测内容和源内容集合,所述源内容集合包括至少一个具有版权的源内容; 对所述待检测内容进行多模态特征提取,得到每一模态的待检测模态特征,并对所述源内容进行多模态特征提取,得到每一模态的源模态特征; 计算所述待检测模态特征与对应模态的源模态特征的相似度,得到每一模态的模态相似度; 获取至少一个内容样本对,所述内容样本对包括检测内容样本、源内容样本和标注版权信息; 采用预设内容检测模型中的权重确定子模型对所述检测内容样本进行多模态特征提取,得到每一模态的样本模态特征; 计算每一模态的样本模态特征和所述标注版权信息之间的相关系数; 基于所述相关系数,确定每一模态的预测模态权重; 基于所述预测模态权重,预测所述内容样本对的模态相似度,得到每一模态的预测模态相似度; 根据所述预测模态相似度和标注版权信息,对所述预设内容检测模型进行收敛,得到训练后内容检测模型; 根据所述待检测模态特征,采用训练后内容检测模型确定每一模态的模态权重,并基于所述模态权重对所述模态相似度进行加权; 基于加权后模态相似度,在所述源内容集合中检测出所述待检测内容的版权信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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