买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于大数据的炼油过程模式识别及优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210022589.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于大数据的炼油过程模式识别及优化方法是由钟伟民;钱锋;杜文莉;李智;杨明磊;隆建;范琛设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的炼油过程模式识别及优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据的炼油过程模式识别及优化方法，包括以下步骤：对炼油过程中所采集到的历史数据进行预处理，得到标准化数据；运用主成分分析法处理标准化数据，利用得分矩阵建立模型并绘制置信椭圆；对实时采集得到的新样本计算得分矩阵，将其投影到置信椭圆上；投影到椭圆内的样本为正常点，可将其添加到历史数据中建立新模型，实现模型自适应更新；投影到椭圆外的样本则为异常点，可根据故障贡献率进行故障溯源；进一步可根据置信椭圆中的点对应的原始变量，采用改进的路径优化算法，求解操作变量调整方式和路径。

本发明授权一种基于大数据的炼油过程模式识别及优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的炼油过程模式识别及优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1将炼油过程中所采集到的历史数据组成建模用的训练样本集Z＝[z1,z2,...,zi,...,zn]∈Rm×n，其中，m为样本集的样本个数，n为样本集的变量个数； 2对训练样本集进行预处理，得到均值为0、方差为1的标准化数据X＝[x1,x2,...,xn]∈Rm×n； 3对X运用主元分析法将其从n维降到k维，并得到得分矩阵T∈Rm×k和负载矩阵P∈Rn ×k； 4利用得分矩阵T的前两列，绘制二维置信椭圆； 5采集新的在线实时数据Y∈RN×n，采用步骤2对训练样本集进行预处理时所得到的样本平均值和样本方差对Y进行预处理得到标准化数据Ym∈RN×n； 6将Ym乘以步骤3所得的负载矩阵P的前两列，得到Ym根据训练样本所得的前两列得分矩阵scorey∈RN×2； 7以scorey的第一列作为x轴的数据，以scorey的第二列作为y轴的数据，将scorey映射到步骤4所绘制的置信椭圆上；若样本点映射到椭圆内，则说明此时炼油过程所处的工况为正常工况；若样本点映射到椭圆外，则说明此时炼油过程存在异常； 8利用主成分分析过程中得到的标准差和均值求得置信椭圆中的点对应的原始变量，从而得到该点对应的效益值；在置信椭圆中区分效益值高低的分布；当工况运行模式位于置信椭圆中的某一点时，采用路径优化算法，获得当前位置向最优位置最快移动轨迹，将轨迹对应的点进行反变换，获得操作条件的改变方式，从而指导生产装置操作优化；其中，所述路径优化算法采用改进的A*算法，通过如式17所示的改进的评估函数来确定搜索方向和下一个到达的节点： 其中，gx是代价函数，代表从起始节点到达当前节点x的实际所需代价；hx是启发式函数，代表从当前节点x到达目标节点估计所需的代价；profitx表示所选节点对应的经济效益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。