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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利一种异常分析方法、设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111666129.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种异常分析方法、设备和计算机可读存储介质是由陆明;聂志远设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常分析方法、设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种异常分析方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得目标异常分类模型，并获取至少一个目标特征指标；基于至少一个目标特征指标的数量和第一预设阈值的关系，确定异常分析处理过程；获取待分析数据；从待分析数据中获取目标特征指标对应的目标指标值，将目标特征指标和目标特征指标对应的目标指标值，输入目标异常分类模型进行推断处理，获得决策路径和决策路径对应的推断结果，基于决策路径和决策路径对应的推断结果，确定异常分析结果。如此，通过将目标特征指标和目标特征指标对应的目标指标值进行推断处理，并基于推断结果，得到对存储卷性能异常的分析结果，从而实现对存储卷性能的异常根因的有效分析。

本发明授权一种异常分析方法、设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常分析方法，包括： 获得目标异常分类模型，并获取至少一个目标特征指标；所述目标特征指标是从特征指标中选择出的多个指标，所述特征指标是用于分析影响存储卷性能的指标； 基于所述至少一个目标特征指标的数量和第一预设阈值的关系，确定异常分析处理过程； 确定所述至少一个目标特征指标的数量达到所述第一预设阈值，确定所述异常分析处理过程为利用所述目标异常分类模型执行推断处理过程； 获取待分析数据，从所述待分析数据中获取所述目标特征指标对应的目标指标值，所述待分析数据包括多个特征指标和所述多个特征指标对应的指标值； 将所述目标特征指标和所述目标特征指标对应的目标指标值，输入所述目标异常分类模型进行推断处理，获得至少一个决策路径、所述至少一个决策路径对应的推断结果； 基于所述决策路径、所述决策路径对应的推断结果，确定异常分析结果； 所述基于所述决策路径、所述决策路径对应的推断结果，确定异常分析结果，包括：基于各个决策路径对应推断结果，确定所述至少一个决策路径中的目标决策路径，所述目标决策路径为推断结果是异常状态的决策路径；获取所述目标决策路径中各个目标特征指标对应的至少一个目标指标值；基于所述至少一个目标指标值，对所述目标决策路径中的至少一个目标特征指标进行检测，获得检测结果；基于所述检测结果确定异常分析结果。

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