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龙图腾网获悉北京赛目科技有限公司申请的专利一种驾驶测试场景的确定方法、确定装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111648357.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种驾驶测试场景的确定方法、确定装置和电子设备是由胡大林;彭思阳;胡艳玲;杨强设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶测试场景的确定方法、确定装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种驾驶测试场景的确定方法、确定装置和电子设备，该确定方法包括：获取自动驾驶功能测试中用于调取测试场景的目标触发条件；将所述目标触发条件输入到训练好的梯度提升决策树模型中，以得到所述目标触发条件对应的各个场景参数的参数值范围；针对每个场景参数，从该场景参数的参数值范围内随机抽取N个参数取值，其中，N为大于或等于2的正整数；从每个场景参数对应的N个参数取值中抽取一个场景值进行组合，得到与所述目标触发条件对应的测试场景。根据所述确定方法和确定装置，可以解决现有技术中根据触发条件构建的测试场景都很固定且不具有随机性的问题。

本发明授权一种驾驶测试场景的确定方法、确定装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种驾驶测试场景的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括： 获取自动驾驶功能测试中用于调取测试场景的目标触发条件； 将所述目标触发条件输入到训练好的梯度提升决策树模型中，以得到所述目标触发条件对应的各个场景参数的参数值范围； 针对每个场景参数，从该场景参数的参数值范围内随机抽取N个参数取值，其中，N为大于或等于2的正整数； 从每个场景参数对应的N个参数取值中抽取一个场景值进行组合，得到与所述目标触发条件对应的测试场景； 通过以下方式训练所述梯度提升决策树模型： 获取样本数据，其中，所述样本数据包括至少一个触发条件，所述至少一个触发条件中每个触发条件对应至少一个样本场景； 将所述样本数据输入至梯度提升决策树原始模型中，对所述梯度提升决策树原始模型进行训练，以得到梯度提升决策树模型； 所述将所述目标触发条件输入到训练好的梯度提升决策树模型中，以得到所述目标触发条件对应的各个场景参数的参数值范围，包括： 基于所述目标触发条件和所述梯度提升决策树模型，确定与所述目标触发条件对应的至少一个场景参数； 针对于每个场景参数，基于所述梯度提升决策树模型中的决策树确定该场景参数对应的取值切分点，其中，所述取值切分点用来表征该场景参数在所述目标触发条件下的临界点； 基于该场景参数和该场景参数对应的取值切分点确定出该场景参数的参数值范围。

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