山东师范大学吕蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111628110.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统是由吕蕾;耿佩;李皓玮设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉方面人体行为识别技术领域，提供了基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统，根据骨架数据和自适应时空卷积网络，执行分类操作，输出分类结果，根据分类结果得到人体行为识别结果；其中，所述自适应时空卷积网络的构建过程包括：构建多层时空卷积块，其中，第五层和第八层加入时间卷积的残差块，其余的每一层时空卷积块均包括两部分不同的空间卷积块和多尺度时间卷积块，通过两个不同的空间卷积块提取运动信息；根据运动信息和多尺度时间卷积块，对运动信息再提取聚合后得到时域信息。
本发明授权基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取骨架数据； 根据骨架数据和自适应时空卷积网络，执行分类操作，输出分类结果，根据分类结果得到人体行为识别结果；其中，所述自适应时空卷积网络的构建过程包括：构建多层时空卷积块，其中，第五层和第八层加入时间卷积的残差块，每一层时空卷积块均包括两部分不同的空间卷积块和多尺度时间卷积块，通过两个不同的空间卷积块提取运动信息；根据运动信息和多尺度时间卷积块，对运动信息再提取聚合后得到时域信息； 所述通过两个不同的空间卷积块提取运动信息包括： 第一个卷积块包括多个不同的拓扑细化图卷积，每一个卷积块以细化的方式学习通道拓扑，同时学习共享拓扑和特定通道的相关性，最后对得到的结果进行累加操作； 第二个空间卷积块包括空间注意力模块、时间注意力模块以及通道注意力模块，通过各注意力模块进行特征的细化操作； 最后对两个空间卷积块提取的运动信息进行聚合。
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