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龙图腾网获悉沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114446426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111602383.6，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备是由王伟光;蔡巍;张霞设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备，该处理方法包括：识别第一电子病历中的各个就诊记录对应的目标特征，第一电子病历中包括至少两个就诊记录，基于各个就诊记录对应的目标特征，生成第一电子病历对应的特征矩阵，特征矩阵中包括多个高维多热向量，基于各个就诊记录对应的目标特征，生成第一电子病历对应的医疗事件矩阵，医疗事件矩阵中包括多个低维稠密向量，根据特征矩阵和医疗事件矩阵，生成第一电子病历对应的第一患者表示向量，第一患者表示向量用于表示所述第一电子病历中的病历信息。从而通过上述方法使训练获得的患者表示向量能够更准确的反映患者电子病历中的病历信息。

本发明授权电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电子病历的处理方法，其特征在于，包括： 识别第一电子病历中的各个就诊记录对应的目标特征，所述第一电子病历中包括至少两个就诊记录； 基于所述各个就诊记录对应的目标特征，生成所述第一电子病历对应的特征矩阵，所述特征矩阵中包括多个高维多热向量； 基于所述各个就诊记录对应的目标特征，生成所述第一电子病历对应的患者知识图谱； 根据所述患者知识图谱，获取对应的高维稀疏向量，所述高维稀疏向量用于表征所述各个就诊记录对应的目标特征在所述患者知识图谱中的维度关系； 根据所述各个就诊记录对应的目标特征在所述患者知识图谱中的层次关系，将所述高维稀疏向量编码为低纬稠密向量； 其中，将所述高维稀疏向量编码为低纬稠密向量，包括如下公式： , 为患者知识图谱节点集，j表示患者知识图谱中与i节点相关的其他节点，表示计算时向量的注意力权重，且，为正实数集，为节点i的低纬稠密向量，为节点j的高维稀疏向量，为节点i的高维稀疏向量； 根据所述低纬稠密向量，生成所述第一电子病历对应的医疗事件矩阵； 根据所述特征矩阵和所述医疗事件矩阵，生成所述第一电子病历对应的第一患者表示向量，所述第一患者表示向量用于表示所述第一电子病历中的病历信息。

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