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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111595291.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由杜进桥;田杰;李艳设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据；基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件；基于第一约束条件和第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数和相变蓄冷系统配置参数；根据供电系统配置参数为目标基站设置供电系统，并根据相变蓄冷系统配置参数为目标基站设置相变蓄冷系统。采用本方法能够为基站配置符合工作要求的供电系统和相变蓄冷系统。

本发明授权基站配置方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基站配置方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，并获取所述目标区域中为基站供电的供电系统的历史供电数据； 基于所述历史数据处理负荷和所述历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一约束条件以及所述目标基站的相变蓄冷系统配置参数的第二约束条件，所述目标基站为位于所述目标区域内的基站； 基于所述第一约束条件和所述第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到所述供电系统配置参数和所述相变蓄冷系统配置参数； 根据所述供电系统配置参数为所述目标基站设置供电系统，并根据所述相变蓄冷系统配置参数为所述目标基站设置相变蓄冷系统； 所述获取目标区域中基站的历史数据处理负荷，包括： 获取所述目标区域中基站与不同历史时刻对应的刚性数据处理负荷、可位移数据处理负荷以及可时移数据处理负荷； 其中，所述刚性数据处理负荷为必须由基站即时处理的数据负荷，所述可位移数据处理负荷为从基站发送到临近基站的数据负荷，所述可时移数据处理负荷为不需要基站即时处理的数据负荷； 所述第一约束条件包括： Pt L2*＝Pt L2ρt+Pt L21-ρtλt 0≤ρt≤1 Pt L＝Pt L1+Pt L2*+Pt L3* 其中，Pt L1表示基站t时刻的刚性数据处理负荷；Pt L2表示基站t时刻的可位移数据处理负荷；Pt L3表示基站t时刻的可时移数据处理负荷，Pt L2*表示基站t时刻实际处理的可位移数据处理负荷；ρt表示基站可位移数据处理负荷留存比例；λt表示基站发送到临近基站的可位移数据处理负荷产生的附加功率损耗率；Pt L3*表示基站t时刻实际处理的可时移数据处理负荷；Pi L3表示基站i时刻的可时移数据处理负荷；表示时刻i≤t的可时移数据处理负荷转移到时刻t用电的对应负荷功率；T表示调度周期；Mi-t为一个常数；Pt L表示基站t时刻数据处理负荷； 所述第二约束条件包括： 以及τ+TF+1,τ+TF+2,…，τ+TF+n 其中，ζ表示数据处理负荷产热率；表示相变蓄冷系统t时刻的释冷功率；Pt L表示基站t时刻数据处理负荷；表示环境温度；a、b表示基站环境自发散热系数；Pt M表示热泵t时刻运行功率；表示热泵额定功率；ηM表示热泵电冷转换效率；和分别表示相变蓄冷系统t时刻储冷和额定储冷容量；表示预设时间周期起始时刻的相变蓄冷系统的储能参数；表示预设时间周期结束时刻的相变蓄冷系统的储能参数；Pt PV表示t时刻单位容量风机；Pt WT表示t时刻单位光伏发电功率；Pt G表示柴机发电功率；表示风机装机容量；τ+1表示故障发生时刻；τ+TF表示故障结束时刻；表示光伏装机容量；表示柴机额定发电功率； 所述目标函数包括： 其中， 其中，NM表示单位容量热泵的服务年限；NEM表示相变蓄冷系统中的相变材料的服务年限；NWT表示风机的服务年限；NPV表示光伏的服务年限；pM表示单位容量热泵的售价；pEM表示相变材料的售价；pWT表示风机的售价；pPV表示光伏的售价；pE表示将负荷转移给临近基站时单位功率的付费价格；ψ表示柴机单位功率运行成本；表示风机装机容量；表示光伏装机容量；表示相变储能额定容量；表示热泵容量；Pt G表示柴机发电功率；ρt表示基站可位移数据处理负荷留存比例；CI表示基站的年均投资成本；CO表示基站的年运行成本； 所述基于所述第一约束条件和所述第二约束条件，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，包括： 将所述目标函数拆分为外中内三层结构，其中，所述外中内三层结构分别对应外层函数、中层函数以及内层函数； 基于所述第一约束条件和所述第二约束条件，利用粒子群算法以成本最低为目标求解所述外层函数、所述中层函数以及所述内层函数； 其中，所述外层函数、所述中层函数、所述内层函数依次为： minCI+fO1 minCO 其中，fo1＝maxfo2，fo2＝minC0 其中，CI表示基站的年均投资成本；CO表示基站的年运行成本。

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